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『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉

『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉
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新智元报道
编辑：梦佳 ， 白峰 ， 鹏飞
【新智元导读】日前芯片大佬英特尔终于宣布不再挤牙膏 ， 回归到两年的创新周期 ， 7nm芯片预计2021首发 。 同时放眼未来计算 ， 量子计算和硅光通信等领域也愈显群雄逐鹿百家争鸣之势 。 回顾过去几个月 ， 英特尔发布低温控制芯片 ， 推出神经拟态芯片让计算机拥有“嗅觉”等动作充满了对未来智能计算的无穷想象 。 「新智元急聘主笔、高级主任编辑 ， 添加HR微信（Dr-wly）或扫描文末二维码了解详情 。 」
“疫情期间 ， 在大部分呼吸机上都有一个英特尔的FPGA加速器 。 ”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐最近谈到疫情时如是说 。
『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉
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那么Intel用到呼吸机的FPGA是个啥？
德克萨斯大学的Doug Burger教授曾分享过一个暗硅效应：不断增加处理器核心的数量 ， 会受到能耗限制 ， 无法让它们同时工作 。
在万物互联的今天 ， 计算需求发生了很大的变化 ， 计算量大幅提升 ， 计算速度要求越来越高 。 在如此复杂的计算场景如果采用传统架构 ， 不仅芯片体积、能耗都会大幅增加 。
FPGA（现场可编程逻辑阵列）的出现 ， 很大程度上解决了这一困境 。 相比传统的计算架构 ， FPGA的开发成本低 ， 投入小 ， 可适应性强 ， 在物联网时代将有更广阔的前景 。
而与此同时 ， FPGA软件编程很容易入门 ， 在终端设备上FPGA更有优势 ， 它比GPU更接近IO！
英特尔一直在布局FPGA ， 18年刚刚斥收购FPGA巨头Altera ， 2019年4月就推出基于10纳米制程技术的Intel Agilex FPGA 。
7nm芯片步入正轨2021首发 ， 10nm提前量产新品今年问世
让我们来梳理一下英特尔近期的一些大动作 。
英特尔中国研究院院长宋继强表示 ， 过去几年 ， 摩尔定律演进有所放缓 ， 而目前英特尔制程封装已经回归到两年的创新周期 ， 连续发布EMIB、Foveros、Co-EMIB等封装技术 。
2018年底 ， 英特尔提出了6大技术支柱 ， 分别是制程封装、XPU架构、内存的存储、互联、安全和软件 。 之后的技术创新都是以这六大支柱为基础 ， 这其中就包括他们将在明年要发布的7nm芯片 。
宋继强声称 ， 7nm芯片将在2021首发 ， 2022年将提供完整的产品组合 。
这一回创新速度比先前的14nm提升了不少 。 但竞争压力也愈演愈烈 ， 主要竞争对手 AMD 已在去年 7 月份正式发售了7nm第三代 Ryzen 锐龙处理器 。
『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉
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2020年英特尔一系列10nm新品陆续问世 。 其中包括代号为“DG1”的首款基于Xe架构的独立图形显卡 ， 首款面向无线基站的、基于英特尔架构的10nm SOC Snow Ridge ， 以及下一代至强和酷睿产品 。
在计算架构方面 ， 全新的Xe架构实现了统一架构 ， 灵活、扩展性强 ， 可划分成多个微架构 ， 可用于各种计算、图形领域 。
神经拟态芯片 ， 你的计算机可以闻味儿了！
在未来计算领域 ， 英特尔把握了三大探索方向 ， 未来计算 ， 未来存储和未来通信 。
其中未来计算就涉及到英特尔在量子计算和神经拟态计算等前沿计算领域的布局 。 量子计算 ， 顾名思义 ， 强调的是处理更大规模的内容 ， 组合爆炸问题 ， 而另一个神经拟态计算 ， 为的是提高能效比 ， 用少量的数据达到更好的学习能力 。
所谓神经拟态的目标是创造作用方式更类似于人脑而非传统计算机的芯片 ， 简单来说就是让计算机拥有和人一样感知世界的能力 。 神经拟态系统在硬件层面上复制了神经元组织、通信和学习方式 。
基于这种见解 ， 英特尔和康奈尔大学的研究人员一道开始了让计算机拥有嗅觉的探索 。


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