「百度」百度发布“ACE交通引擎”，提供车路行融合智能交通解决方案
采访人员 | 周纯粼
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智能交通、自动驾驶、移动出行 ， 三个词语几乎涵盖了眼下车企和互联网公司对汽车行业“新科技”的完整定义 。 似乎一夜之间 ， 所有的汽车制造商和互联网公司都在“致力于转型成为移动出行服务供应商” 。
百度也是其中的玩家之一 。
4月9日 ， 这家以搜索引擎起家 ， 却试图跨界成为自动驾驶领域新巨头的中国互联网公司对外发布了“ACE 交通引擎” ， 及完整介绍百度“ACE 交通引擎”的《Apollo智能交通白皮书》 。
本文插图
【「百度」百度发布“ACE交通引擎”，提供车路行融合智能交通解决方案】百度表示 ， 这是全球第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案 。 目前 ， 百度“ACE 交通引擎”综合解决方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践 。
据百度介绍 ， 百度“ACE 交通引擎”为Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility ， 即自动驾驶、车路协同、高效出行 。 采用“1+2+N”的系统架构 ， 即1个数字底座 ， 2个智能引擎 ， 再加N个生态应用 。
其中 ， 一大数字底座指“车”、“路”、“云”、“图”等数字交通基础设施 ， 包括小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图 。 两大智能引擎分别是Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎 。 N大应用生态 ， 包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等 。
百度自2013年涉足自动驾驶领域以来便进行了广泛的产业链布局 。 此次 ， 简单而言就是百度把多年来积累的自动驾驶软件系统、人工智能技术、车路协同技术、上下游积累的产业合作伙伴资源、高精地图、车联网智能生态等打包形成一个系统解决方案 ， 在多个城市进行落地试验 。
举例来说 ， 百度提供的智能信控场景中 ， 借助AI视频和交通地图大数据 ， 判断交通状况 ， 智能控制信号灯 ， 可以让主干线道路的最高行程延误时间下降30% 。 该方案已经在北京、长沙、保定上线 。
智能停车场景 ， 借助AI实现24小时无人视频监控 ， 帮助车主更方便的找到车位 。
智能出租场景 ， 前装量产L4级自动驾驶出租车 ， 配合全链条云端平台 ， 车队高效运营 ， 已经在长沙试运营 。
《Apollo智能交通白皮书》中描绘了智能交通的三个阶段 ， 数字化、网联化、自动化 。
数字化 ， 就是车与外界基建联网 ， 缓解交通拥堵和减少事故 。 网联化 ， 车辆进入L4级别 ， 道路上的V2X能力完全打通 ， 大众出行需求和交通运力得到最佳匹配 。 自动化 ， 则是最高级别的L5级自动驾驶 ， 道路与车辆成了无缝融合的一套体系 。
在《Apollo智能交通白皮书》的描述中 ， 实现上述愿景要到2035年 。
而相比宏伟且遥远的交通蓝图 ， “百度Apollo”这一名称本身更为人所熟知 。
截至2019年底 ， Apollo生态平台内拥有合作伙伴177家 ， 宝马、戴姆勒、大众、丰田、福特、现代；国内的一汽、北汽、长城、吉利、奇瑞 ， 主流主流汽车制造商都在其中；此外博世、大陆、德尔福、法雷奥、采埃孚等一级零部件供应商 ， 还有芯片公司、传感器公司、交通集成商、出行企业等均在平台内 。
百度正在把行业十多年来探讨的终极交通愿景逐渐付诸实践 。
不过 ， 眼下这个10年前被业界预言为“自动驾驶普及年”的2020年 ， 连L3级自动驾驶车都未能真正量产 ， “2035愿景”或许只是又一个乐观预计 。
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