『技术』赛迪观点 | 赛迪徐靖：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（九）电子信息行业
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电子信息行业是国民经济的战略性和基础性行业 ， 具有产品种类多、技术含量高、产品质量要求高、生产周期要求短、技术更新速度快的行业特征 ， 面临设备管理精度不够、不同产品间的生产排产切换慢、生产管理效率低、产品质量管控不够等行业痛点 ， 亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐 ， 全面提升设备管理、生产研发生产管理、产品质量管理、供应链管理等环节的数字化水平 。 富士康、华为、新华三、华星光电、腾晖光伏等企业以产品质量检测、生产管理优化为切入点 ， 加速推动电子行业向“研发—生产—管理—运维”的全环节智能化方向加速转型 。 基于此 ， 我们对电子信息行业基于工业互联网平台进行数字化转型解决方案进行了专题研究 ， 深入剖析了电子信息行业数字化转型趋势、平台应用场景以及业务落地解决方案 。
一、电子行业数字化转型趋势分析
(一)设备管理从粗放管理向精密管控转变
传统电子信息制造业的流水线方式需要依赖于大量的生产设备 ， 因设备管理不善导致生产停机、贵重设备提前报废、产品质量隐患等问题将对企业造成巨大损失 。 特别是对产品一致性和可靠性要求高的电子元器件领域、对加工精度要求高的精密零组件和精密模具领域 ， 生产设备的微小偏差都会造成产品质量的大幅下滑 。 随着新一代信息技术的应用发展 ， 基于传感器、自适应感知、精确控制与执行等数据采集技术 ， 使得覆盖设备全生命周期的实时态势感知、远程故障诊断和预测性维护成为可能 ， 有效降低设备运维成本 ， 提高产品质量和生产可靠性 。
(二)制造生产从手工组装向人机协同转变
我国是电子信息产品制造第一大国 ， 但是从国际产业价值链分工来看 ， 我国仍处于全球价值链中的中低端 ， 以生产组装为主 。 虽然我国电子信息制造业自动化水平比较高,但是组装环节仍需要大量人力 。 以富士康为例 ， 作为苹果手机、平板的主要代工制造商 ， 其在深圳有超过20万名生产制造员工 。 在工业互联网平台上 ， 人的知识和经验以机理模型的形式被共享、复制、传播 ， 赋予机器人类的智慧 ， 有利于推动人的认知性、灵活性等特点与机器的高精准、高效率有效结合起来 ， 提升人与机器的协同合作水平 ， 降低人力成本 ， 提高生产效率 。
(三)质量检测从人工检测向智能检测转变
随着电子信息技术的飞速发展 ， 电子产品加速向小型化、精密化、集成化演进 ， 对电子制造工艺的速度、精度、可靠性提出了更高的要求 。 提出了高速率、高精度、高可靠的要求 。 传统人工检测方法存在主观性强、精确度低等问题 ， 基于机器视觉、深度学习等技术 ， 对产品开展智能质量检测 ， 不仅可以排除主观因素干扰 ， 还能够对这些指标进行定量描述,减小了检测分级误差 ， 提高了生产率和分级精度 。
二、电子行业工业互联网平台典型应用场景及实践
(一)设备智能管控
一是设备状态监测 。 基于工业互联网平台采集温度、电压、电流等数据 ， 直观展示设备实时状态 ， 实现设备全面、实时、精确的状态感知 。 二是设备故障诊断 。 利用大数据分析技术 ， 对设备工作日志、历史故障、运行轨迹、实时位置等海量数据进行挖掘分析 ， 基于专家库和自学习机制建立故障智能诊断模型 ， 实现设备故障精准定位 。 三是预测性维护 。 基于工业互联网平台分析预测设备关键部件变化趋势、产品寿命和潜在风险 ， 提前预判设备零部件的损坏时间 ， 主动提前进行维护服务 。
例如 ， 富士康基于BEACON工业互联网平台实时采集精密刀具状态数据 ， 结合智能调机深度学习算法 ， 实现了刀具的自感知、自诊断、自修复、自优化、自适应 ， 使刀具寿命延长15% ， 减少刀具成本15% ， 刀具崩刃坏刃预测的准确率达93% ， 产品良率提升超过90% ， 稼动率提升超过90% 。
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