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『技术』赛迪观点 | 赛迪徐靖：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（九）电子信息行业( 二 )


(二)研发生产管理优化
一是研发设计 。 基于产品的几何、工艺、功能、质量、检测、运行环境等参数 ， 构建产品的数字孪生模型 ， 开发者不需要实际试验测试 ， 即可验证产品在真实环境中的性能 。 基于数字孪生“零成本试错”的研发创新可以有力促进我国电子信息产业的研发创新 ， 目前我国在该领域仍处于探索应用阶段 。 二是智能排产 。 在新产品实际投入生产之前 ， 利用数字孪生预先对生产计划排程、订单管理、质量管理、物料管理和设备管理进行建模测试 ， 找出最优方案 ， 可帮助企业缩短新产品导入周期 ， 提高产品交付速度 。 三是精益管理 。 通过对企业的人、机、料、法、环的数字化、模型化、代码化 ， 实时监控企业运行情况 ， 发现不合理和低效的管理流程 ， 提出改进方案 ， 提高组织管理效率 。
例如 ， 腾晖光伏基于自建的工业互联网平台 ， 打通企业内部设备、产线、生产、运营的数据链 ， 结合光伏行业工业经验知识模型 ， 对数据实时汇聚和分析挖掘 ， 实现生产全流程优化 ， 企业整体运营成本降低18% ， 单位产值能耗降低5% ， 采购成本降低5% ， 产品良率提高5% ， 生产效率提高19% ， 产品设计周期缩短20% 。
(三)产品质量检测
一是产品质量检测 。 在产品生产过程中 ， 实时采集质量检测点的检测数据 ， 利用机器视觉、人工智能技术 ， 结合产品质量分析模型 ， 及时发现潜在质量问题 ， 消除质量管理环节漏洞 ， 实现异常品快速响应 。 二是产品质量全流程追溯 。 基于工业互联网平台 ， 打通原料供应、元器件生产、零部件生产、组装加工、集成销售、运维等产品全生命周期的质量数据 ， 结合质量追溯模型 ， 实现产品全生命周期的质量跟踪 ， 提升产品质量控制精度 。
例如 ， 华为基于FusionPlant工业互联网平台 ， 实时采集检测点的手机电芯、电池、单板的数据 ， 结合华为云EI服务的视觉检测模型实现柔性质检 ， 使成品率提升到99.55% ， 员工重复劳作降低48% 。 华星光电基于腾讯云 ， 运用深度学习、缺陷分类和知识图谱技术 ， 构建面板检测模型并使用实际生产数据优化模型 ， 使质量缺陷识别速度提升10倍 ， 缩短生产周期40% ， 缩减人力50% 。
(四)供应链协同
一是企业内部供应链协同 。 基于工业互联网平台 ， 实时采集企业内的设备、工具、物料、人力等数据 ， 实时跟踪现场物料消耗 ， 结合库存情况安排供应商进行精准配货 ， 实现生产、库存的动态调整优化 ， 有效降低库存成本 。 二是企业间供应链协同 。 以工业互联网平台为连接枢纽 ， 实时采集供应链上下游企业的排产、生产、库存、质量、物流方面的运行数据 ， 结合供应链协同模型 ， 优化全供应链资源配置 ， 实现供应链动态、精准协同 。
例如 ， 新华三基于UNIPower紫光工业互联网平台 ， 整合供应链上下游的设备、加工、质量、工艺、物流等数据 ， 结合供应链协同排产模型、库存优化模型、质量检测模型 ， 实现跨区域、跨企业、跨部门的供应链协同 。 驻外包制造工厂的现场管理人员和工程师减少了20% ， 外包工厂的生产操作类质量问题数则减少了40%以上 。
三、推进应用场景落地的着力点
(一)聚焦边缘数据 ， 打造高效边云协同体系
一是在边缘数据采集方面 ， 安装智能传感器、摄像头、三维扫描仪等数据采集工具 ， 利用泛在感知技术 ， 采集研发、生产、销售环节的多源设备、异构系统、运营环境、人员等数据 ， 实现对企业运行状态的全面感知 。 二是边缘数据分析方面 ， 将云端机器学习和深度学习算法 ， 部署在生产设备端 ， 在边缘控制器上集成分析引擎 ， 实现设备的自动调整和优化 ， 在模型、数据、服务三方面实现边云协同 。
(二)聚焦模型开发 ， 强化机理模型供给能力
一是围绕设备管理 ， 开发电子行业设备状态监测、设备故障分析、设备自主维护、设备自主控制等模型 ， 提高设备智能管控水平 。 二是围绕企业生产全环节 ， 开发电子行业研发设计、预先排产、生产过程优化、精益管理等模型 ， 优化企业研发生产管理各环节提质增效 。 三是围绕产品质量管理 ， 开发电子行业产品质量检测、产品全生命周期质量追溯等模型 ， 提高产品质量管控精度 。 四是围绕供应链协同 ， 开发企业内和企业间供应链协同模型 ， 优化资源配置 。 五是构建知识图谱 ， 开发模型管理引擎 ， 实现模型标签化管理、智能化搜索和精准化调用 。


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