【消息中间件】常见消息中间件的介绍和对比
在分布式系统中 ， 我们会广泛使用各种消息中间件来进行系统间的数据交换 ， 以便于各系统之间实现异步解耦 。目前市场上开源的消息中间件有很多：如Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等等 。
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【【消息中间件】常见消息中间件的介绍和对比】什么是消息队列
在正式介绍和对比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之前 ， 我们来说说什么是消息队列（Message queue ， 简称MQ） ， 从字面理解就是一个保存消息的一个容器 。那么我们为何需要这样一个容器呢？其实就是为了解耦各个系统 ， 我们来举个例子：
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有这么一个简单的场景 ， 系统A负责生成userID ， 并调用系统B、C 。如果系统BC频繁变化是否需要userID参数 ， 则系统A的代码就得不断变化 ， 如果哪天又来了系统DEF……也需要这个参数 ， 则系统A又要加入很多业务逻辑 ， 这样子各他系统之间就容易产生相互影响 ， 另外大量的系统与A发生交互也容易产生问题 。
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加了消息队列后 ， A只负责产生userID ， 至于谁要用这个参数 ， 怎么用？系统A不管 。对这个数据感兴趣的系统自己去取用即可 ， 各个系统之间就实现了解耦 。而且解耦后 ， 整个服务也变成了一个异步的方式 ， 系统A产生数据后 ， 不用依次调用BCD来累计耗时 ， 各系统可以同时来取用消息队列的数据进行处理 ， 加大吞吐 。
消息队列的特点
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1、先进先出：消息队列的顺序在入队的时候就基本已经确定了 ， 一般是不需人工干预的 。
2、发布订阅：发布订阅是一种很高效的处理方式 ， 如果不发生阻塞 ， 基本可以当做是同步操作 。
3、持久化：持久化确保消息队列的使用不只是一个部分场景的辅助工具 ， 而是让消息队列能像数据库一样存储核心的数据 。
4、分布式：在现在大流量、大数据的使用场景下 ， 支持分布式的部署 ， 才能被广泛使用 。消息队列的定位就是一个高性能的中间件 。
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ介绍
Kafka
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Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统 ， 目前归属于Apache顶级项目 。Kafka主要为高吞吐量的订阅发布系统而设计 ， 追求速度与持久化 。kafka中的消息由键、值、时间戳组成 ， kafka不记录每个消息被谁使用 ， 只通过偏移量记录哪些消息是未读的 ， kafka中可以指定消费组来实现订阅发布的功能 。
RabbitMQ
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RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统 ， 基于AMQP协议来实现 。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全 。AMQP协议更多用在企业系统内 ， 对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景 ， 对性能和吞吐量的要求还在其次 。
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