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弯道：中国MarTech市场升温，Convertlab的“营销云3.0”能否弯道超车？ | 爱分析访谈( 二 )


比如 ， 最近一个月曾把某款商品放入到购物筐的人 ， 或者曾在多少天之内购买过相关竞品的人 ， 就是不同的站内行为标签 。我们跟京东合作的产品 ， 增加了京东对行为分析的维度以及标签的维度 ， 进而在京东环境内进行针对性的投放 ， 或再次引导 ， 提升触达并引导购买 。在双11的时候 ， 有的项目购买数值相比对照组实现80%以上的提升 。
在链路的延长方面 ， 我们与悠易互通在跨屏广告投放方面进行合作 。我们做到了关于消费者全生命周期延长的一部分 ， 具体是结合第一方数据和第三方数据 ， 在实现更精准的人群投放的同时增加了品牌与消费者沟通的渠道和形式 。在广告投放的前端 ， 在品牌想要影响潜在客户的时候 ， 就做标签维度和数据维度的打通 ， 更精准、高效的影响到更高几率会产生购买的这些人 。另外在重定向广告中也可以利用一方数据提高广告人群精准度和时效性 ， 提升效果 。我们与悠易互通的产品合作刚好是结合了各自的最优质能量进行了一个整体的贯穿 。
爱分析：Convertlab的数据主要来源于客户还是会自采数据？
刘金砚：打一个比方 ， 可以把我们看作一家卖车的企业 。车开起来需要有路 ， 需要有司机 ， 需要有汽油 ， 三者缺一不可 。数字化的大环境可以看作是“路” ， 相当于现在所有企业必须要去面对数字化转型的环境 。汽油就是数据的部分 ， 这是企业的第一方数据 ， 或者说品牌拥有的数据 。司机就是企业的运营人员或提供第三方运营服务的人 。我们为了帮助企业在数字化道路上走的更快更好 ， 提供了一辆高性能汽车 ， 这就是我们的产品——DM Hub 。
我们以 平台授权、前端埋点、API等方式 ， 把企业与消费者联系的各种渠道的数据快速接入到DM Hub里 ， 构建企业的第一方客户数据库 ， 供企业更好的了解并运营自己的客户 ， 驱动更好的服务 。这就是我们的产品一直不断迭代 ， 实现各种形式数据打通的原因 。DM Hub一定程度就是从外部数据 “加油”给企业的管道 。
而从事运营工作的人就相当于“司机” ， 好车开起来必须要有好司机 。这方面我们为客户提供“司机教练”——实施运营服务 ， 去帮助客户团队建立自己的能力 。如果说客户在一条崎岖或者颠簸的很难跑的“路”上 ， 我们还会提供产品或服务上的定制 。
爱分析：Convertlab拥有哪些数据触点？
刘金砚：我们的数据触点分两个部分 ， 一部分是企业第一方数据 ， 另一部分是第三方平台数据 。这里面就会有很多的玩法 ， 比如卡券、活动、会员关怀等等 。
通过授权或者标准接入的方式 ， 快速打通微信公众号、小程序、企业微信、官网、自有电商、支付宝品牌号、短信、邮件 ， 以及企业自有的一些特殊触点例如导购、电销等 。同时 ， 我们通过不断的产品迭代升级 ， 持续与更新更多的新兴触点连接 。
坦白来讲 ， 我们的一体化营销云产品就是企业应用营销技术的中台 ， 包含多种营销技术能力 。这些能力并不是我们独有的 ， 很多厂商也具备其中一些能力 。但我们所做的就是把很多大家可能做到的事情一体化 ， 从而形成闭环 ， 使效果放到最大 。帮助更多企业以更便捷 ， 更小代价达成更好结果 。
爱分析：API接入数据后 ， Convertlab是如何进行数据治理的？
刘金砚：DM Hub可以对接入的源数据进行清洗治理 ， 并进行跨渠道的身份合并 ， 对客户的属性数据、行为数据 ， 订单数据进行标签化处理 ， 最终形成360度的客户全域画像 。现在业内比较通用的合并维度是手机号、邮箱和微信OpenID 。另外还会视客户数据构成和业务需求的实际情况而提供特定规则的合并 。
爱分析：Convertlab是会把营销漏斗转化和流失的分析结果呈现给客户 ， 还是会自动进行下一步营销动作？
刘金砚：目前阶段 ， 我们会把分析结果呈报给客户 ， 他们会看得到每一个节点的数据 ， 到底是哪个节点的转换没有达到期望值 ， 之后再去根据他的经验和自己的业务情况来进行优化 。这很有可能需要去尝试 ， 比如AB test或是对照组的方式慢慢尝试 。我们目前针对行业会输出我们的最佳实践 ， 比如人群分组、营销场景及策略 ， 未来我们的AI Marketing会在这个方向继续深化个性化、智能化营销能力 。


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