真实的谎言——我们是如何被事实和数字欺骗的?( 五 )


七、辛普森悖论谎言


回到开头的升学率的例子 , 一中在文科理科升学率都低于二中的情况下 , 总升学率却高于二中 , 很多人不理解 , 这其实是统计学上一个经典的悖论——辛普森悖论 , 它是英国统计学家E.H.辛普森于1951年提出的一个经典统计学现象 , 即总体结论和部分结论恰好相反 。

那么这是为什么呢?是因为总体和部分在结构上呈现了大的差异 , 而这个差异有时候也会被人来制造谎言 , 1991年 , 科罗拉多大学的统计学家 Michael L. Radelet统计了1976-1987年美国佛罗里达州的谋杀案的数据 , 总体结果如下:

真实的谎言——我们是如何被事实和数字欺骗的?
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从结果上看 , 白人的死刑率为11% , 黑人的死刑率为7.9% , 看起来在审判上并没有种族歧视 , 然而真相并没有这么简单 。

我们如果按凶手和被害人的种族进行细分 , 结论就完全不一样了 , 具体如下:

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不管被害人是白人还是黑人 , 只要凶手是黑人 , 死刑率就明显高于凶手是白人的情况;

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更让人发指的是 , 当被害者为黑人而凶手为白人的死刑率居然为0 , 即这种情况一个都没有判 。

那么如何避免陷入辛普森悖论呢?

答案是警惕总体结论 , 通过科学合理的分组来查看具体细致的数据 。
八、不恰当的对比



不恰当的对比也是用事实和数据说谎的一个常见方式 , 即把两个看起来差不多而事实上有重要差异的数据进行比较从而得出它想要的结果——

统计学家经常举的例子——在美国对西班牙的美西战争中 , 美国海军的死亡率为0.9% , 而同期纽约市民的死亡率为1.6% , 因此这个数据被美国海军引用作为征兵广告 , 以此证明去当美国海军甚至比坐在家里还安全 。

聪明的读者一定猜到了这个对比极具误导性的 , 能入伍的都是身体健康的成年男性 , 而纽约市的全体居民则包含老幼病残 。

华为在宣传它的手机P30 Pro的时候 , 把手机的ISO和佳能的两款单反进行了对比 , 于是网友在知乎上发布“自行车在拥堵时候的速度是兰博基尼的N倍”进行反讽 。

三星也好不到哪里去 , 当华为的P30 Pro的主摄像头在专业影像网站DXOMark上的评分超越三星S10+时 , 三星无耻地发了一张下面的图 , 把后置摄像头和前置摄像头的评分加起来 , 以显示依然超过华为——

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再看一个例子——2019年7月20日 , 周杰伦在一众粉丝的努力下登上了微博超级话题榜首 , 但微博CEO来总却发了一条帖子来说明这个事件对微博的流量并没有提升 , 而且来总有证据——

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