投资：数据中心深度报告：IDC，数据时代演绎春秋传奇( 四 )
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IDC 快速增长 ， 以构建数据生态的底层基石
IDC 为数据流量的增长提供了支撑 。 数据量的高速增长带来数据存储和运算需求快速提升 ，互联网和云计算厂商需要进行网络基础设施扩张 ， 对上游 IDC 服务需求也随之提升 。
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据 IDC 预测 ， 中国的 x86 服务器市场规模仍然在稳步扩张 ， 2019 年至 2023 年的年均复合 增速达 11.9% 。 同时 ， 我们观察到全球超大规模科技公司（如 FAAMG、BATJ 等）资本支 出也稳中有升 。 下游需求的稳健扩张是 IDC 保持稳健增长的直接推动因素 。
中国 IDC 市场特征：资源集中、管理严格、运营商主导
IDC 基础设施有明显的地域性特征
IDC 的地域集中性和***络拓扑结构及客户需求密切相关 ， 因为 IDC 需要保障客户数据 对外的网络连接顺畅 。
? 中国骨干网结构：国内网络结构中 ， 核心节点为北京、上海、广州、沈阳、南京、 武汉、成都和西安八个城市 ， 其中北京、上海、广州为三个中心 ， 与其他核心节点 互联并负责与国际 Internet 互联 。 目前北京、上海、广州三个城市及周边地区的 IDC 机架数占全国份额约 27%、25%和 14%（2019 年） 。
? 用户需求区域集中：用户选择 IDC 资源时 ， 网络时延是重要的考虑因素；对时延要 求敏感的应用如远程服务、在线娱乐、在线支付等需求快速增长 ， 且向头部城市靠 拢 ， 导致一线城市 IDC 需求强劲增长 。
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优化传输距离是优化数据业务外部网络时延的最直接方式 ， 每减少 1km 的传输距离将减 少往返时延约 10 微秒；距离长短在传输网的时延中影响达到 80%以上 。 因此 ， 在现有的 光传输网络中 ， 如果时延需求在 10 毫秒以内 ， 一般数据中心与信息业务用户端的距离应 在 200km 以内；如果时延需求在 30 毫秒以内 ， 则该距离建议在 500km 以内 。
IDC 扩张特征：严管理导致需求向外扩散
虽然 IDC 处于快速的扩张期 ， 而且一线城市 IDC 资源集中；但是 IDC 的扩张却受到政策严 格管制 ， 具体的管制指标包含两个方面 ， 即指标管制和能耗管制 。
? 指标管制 ， 北京市政府、上海经信委分别出台了相关政策 ， 目的是因地制宜管理建 设规模 。 鼓励数据中心从一线城市向周边地区、中西部地区辐射 ， 缓解 IDC 给一线 城市带来的用地和用电压力 。
? 北京：全市层面禁止新建和扩建互联网数据服务、信息处理和存储支持服务中 的数据中心 ， 中心城区全面禁止新建和扩建数据中心 。
? 上海：本市中环以内区域禁止新建 IDC；本市外环以外为适建区域 ， 既有工业 区优先 。 单项目规模应该控制在 3,000 至 5,000 个机架 。
? 能耗管制 ， 鼓励 IDC 的设计建设提高能耗管理水平 ， 建设规模趋向集中化 ， 因为数 据中心的能耗水平通常随规模扩大而提升 。 （PUE=数据中心总设备能耗/IT 设备能耗）
? 北京：北京市政府规定 ， PUE 值 1.4 以下的云计算数据中心或享有指标豁免权 。
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