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「阿里巴巴集团」阿里达摩院悬壶，看医疗AI如何济世


乾明 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
阿里达摩院 ， 并不专为抗疫而生 。
甚至连马云都可能预料不到 ， 这个机构这么快就展现出及时的作用 。
抗疫正当时 ， 不论是与浙江疾控中心合作的基因检测平台 ， 将疑似病例基因分析时间缩至半小时 ， 还是率先在郑州“小汤山”应用的CT影像系统 ， 达摩院、扫地僧 ， 都成为阿里AI抗疫的代表性标签 。
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而且影响力还在几何级扩散 ， 据阿里统计 ， 截止到3月31日 ， 达摩院CT影像AI已在河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市近170家医院落地 ， 已诊断34万临床病例 。
随着疫情全球扩散 ， 这个出自阿里达摩院、代表中国AI技术前沿的抗疫系统 ， 也在进一步承担起“One world ， One Fight”的作用 。
但也别神话了达摩院和背后的扫地僧——外界只看见了他们的动能速度 ， 而不知道他们之前为此积累的势能和高度 。
这把抗疫宝剑 ， 之前已磨砺整整4年 。
“扫地僧”带队 ， 达摩院如何4年磨一剑？
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△阿里巴巴集团副总裁、达摩院高级研究员华先胜
达摩院医疗AI ， 源自2016年 ， 由时任阿里巴巴iDST副院长的华先胜带队打造 。
对于华先胜 ， 外界不陌生 。
他出自黄冈中学 ， 2001年北大数学系博士毕业 ， 之前在微软工作14年 ， 直到被老领导“阿里云之父”王坚挖角 ， 开启阿里在AI视觉研发和落地方面的探索 。
但即便已是2016年 ， 人工智能如何在医疗领域发挥作用并不太清晰 ， 只是华先胜坚信：人工智能进入医疗健康领域 ， 是一个必然的事情 。
他回忆说：“医疗健康领域存在的不平衡问题比较多（医患供需不平衡 ， 医保供需不平衡 ， 医患知识不平衡等） ， AI应该能为全民健康的问题发挥重要作用 。 ”

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正是这样的预判 ， 才逐渐演变出了抗疫期间的达摩院医疗AI 。
当时也是医疗AI的爆发点 ， 大量创业者与资本玩家涌入 。 目前发展势头不错的推想、体素等 ， 都在2016年创立 。
一直深耕视觉领域的依图 ， 也在同年发布肺癌影像智能诊断系统 ， 开辟了医疗业务线 。
作为视觉智能领域深耕多年的专家 ， 华先胜团队从肺部CT影像开始切入医疗AI ， 很快就做出成绩 。
2017年7月 ， 达摩院正式成立前夕 ， 他们交出了一份“贺礼”——在国际权威的肺结节检测大赛LUNA16上打破世界纪录 ， 凭借89.7%的平均召回率（在样本数据中成功发现结节占比的比例）夺冠 。
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华先胜说 ， 这项工作“当时只道是寻常” ， 没想到直接为阿里达摩院新冠肺炎的CT自动诊断系统打下了基础 。
那次破纪录之后 ， 达摩院医疗AI的研究范围进一步扩大 ， 在肝结节、心血管、骨科、病理等方面均取得了进展 。
其中代表性的成果有：
2018年12月 ， 达摩院AI从近百支队伍中脱颖而出 ， 在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge ， 肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)获得两项第一 。
2019年的EMNLP BB task 关系抽取世界大赛 ， 达摩院AI获得了第一名 。 同年 ， 按照鹿特丹（Rotterdam）国际比赛标准 ， 达摩院AI的全自动心脏冠脉中心线提取超越了现有的业界最好成绩 ， 相关论文被国际顶级医学影像会议MICCAI 2019提前接收 。
技术持续突破下 ，达摩院医疗AI团队在Nature子刊、CVPR等顶尖学术期刊与会议上 ， 发表了不少的论文 ， 加上国际、国内专利 ， 超过了百篇 ， 也给达摩院医疗AI系统在临床诊断和医学研究上大规模应用 ， 提供了支撑 。


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