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「阿里巴巴集团」阿里达摩院悬壶，看医疗AI如何济世( 三 )


而且， 达摩院也在进一步优化算法 ， 将时间缩短到了10分钟 ， 进一步提高效率 ， 并在疫区压力最大的武汉金银潭医院上线 。
2月15日 ， 达摩院医疗AI团队与合作伙伴一起 ， 基于5000CT影像样本数据 ， 快速研发出了CT影像算法 ， 在郑州小汤山上线 ， 可以在20秒内对新冠疑似患者CT影像做出判读 ， 并量化病症的轻重程度 ， 分析结果准确率达到96% 。
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至今这套AI系统已在浙江、河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的170家医院落地 ， 诊断超过34万临床病例（包含非新冠肺炎CT影像诊断） 。
这还不够 ， 为了全方位抗疫 。 达摩院医疗AI团队还提供了医疗专业翻译系统、疫情预测等系统 ， 来为更大范围、更高层次的抗疫 ， 提供信息支撑 。
同时 ， 疫情全球化蔓延的情况下 ， 达摩院医疗AI随着阿里云一同出海 。
很快 ， 日本知名医疗科技机构JBC正式上线阿里云新冠肺炎AI诊断技术 ， 开始向日本医院提供服务 ， 帮助医生通过CT影像快速进行新冠肺炎筛查 。

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并且更多的欧洲国家也在跟进 。 在华先胜的透露中 ， 先后有30多个国家和地区 ， 希望达摩院通过阿里云提供医疗AI支持 。
当然 ， 达摩院并非这次全球科技抗疫中的全部 。
疫情之下 ， 全球医疗AI的多数玩家 ， 都参与到了抗疫之中 。 比如国内的依图、推想等公司都推出了相应产品 ， 以自身之长提供解决方案 。
国外如谷歌 ， 在美国疫情爆发之时 ， 同样投入了1700名程序员 ， 联合专攻“医疗科技”的兄弟公司Verily ， 打造新冠病毒检测网站 。
“扫地僧”华先胜对此怎么看？
他很开心 ， 认为这次疫情对于整个行业来说 ， 是一次大练兵 。
“很多竞争对手都成了并肩作战的伙伴 。 （抗疫）也让我们与合作伙伴的协同变得更加深入 。 “
而且更重要的是 ， 经此一疫 ， 医疗AI的社会定位、落地推广和作用发挥 ， 也得到意想不到的市场教育和检验 。
扫地僧要做一个怎样的医疗AI？ 答案很简单：近期帮助人类医生的AI ， 远期帮助大众对健康有更强的把控能力的AI 。
众所周知 ， 抗疫过程中 ， 医生人手缺少的局面一直存在 。
2月5日 ， 国家卫健委公布的诊疗方案第五版中 ， 正式将CT 影像临床诊断结果作为新冠肺炎病例判断的标准之一 。
虽然这直接加快了新冠肺炎疑似病例的确诊速度与准确度 ， 但对于前线医生来说 ， 却是不小的负担 。
一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在300张左右 ， 每诊断一个病例 ， 影像医生需要投入大约为5-15分钟时间 。 一名医生每天连续不间断工作12个小时 ， 只能诊断大概72个病例 。
当时——2月4日晚 ， 全国一共有疑似病例23260例 ， 追踪到（新冠肺炎患者）密切接触者252154人……提升临床诊断效率 ， 成为抗疫期间核心需求之一 。
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而达摩院等医疗AI机构 ， 就在这样的险峻形势中出手 ， 联合伙伴打造的新冠病毒CT影响诊断系统 ， 从上传数据到得到结果 ， 诊断一个病例平均仅需20秒 ， 计算时间最快仅2秒 。
虽然仍旧需要医生进一步配合才能够得到更准确诊断结果 ， 但对效率的提升 ，无疑是巨大的 。 这也是医疗AI能够在抗疫期间得到推广的原因之一 。
因此 ， 华先胜认为 ， 这也会成为医疗系统的常态：AI助攻 ， 人类医生提效 。
据***2018年12月份报道 ， 中国医学影像数据的年增长率约为30% ， 而放射科医师数量的年增长率约为4.1% ， 而且需求缺口不断加大 。


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