【小小天看世界】官宣！官方政务新媒体的深度挖掘！( 二 )
第三种方法叫做情感分析 。 情感分析是不限于对关键词进行评析 ， 对关键词的语义网络进行评析 ， 我想了解的是受众聊到这个事件的时候所处的一种情感是什么 。
大家也许已经看过这方面的一些应用 ， 因为有一些媒体报道也会这样尝试 。 它会告诉你在这段评论里面、这条微博底下 ， 用户的情绪到底是呈现怎样的分布情况 ， 是正面的居多 ， 还是基本是负面的态度 。 同时针对这起事件 ， 大家舆情的一个分布到底是愤怒 ， 还是有点恐惧 ， 还是他正面的居多 ， 可能是有点兴奋 ， 还是他其实相对要比较平静一点 ， 这是用户的情感的分类 ， 就是目前的舆情研判当中会做到的一种技术 。
了解了这三种技术之后 ， 我们想知道的是它的实现基础是什么 ， 如何去呈现它 ， 或者如何去实现这些技术方法？有两种路径 。
第一种路径是针对政务新媒体而言的 ， 由于现今融媒体改革的继续 ， 很多地方上的一些政务机构已经拥有了一个融媒体中心 。
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那么这个融媒体中心通常会找一些技术公司给它定制一整个地区的舆情研判系统 。 在这个舆情研判系统里面 ， 可以了解到你们地区目前所发现的一些舆情的趋势 ， 有没有一些比较恶性的批评话语的出现 ， 这是融媒体中心所呈现的一种功能 。
还有一种 ， 融媒体中心通常搭配的是地方舆情分析师 。 目前已经有一种职业叫舆情分析师了 ， 他不仅是在一些公司化的产品分析部门里存在 ， 也会在一些政务机构里存在 ， 会有一些舆情分析来了解到底观众目前在想什么 。
还有一种方式是 ， 新浪的舆情通、清博大数据等这些平台 ， 这些平台是既提供给公司 ， 也提供给政务机构 ， 同时也可以面向一个普通的用户了解和做一些舆情分析 。 比如舆情学一直是情报学以及传播学中很常见的一个研究领域 ， 可能会有一些师生学子很想了解这方面的一些研究 ， 让他可以通过这些平台进行一个舆情的分析 。
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此外 ， 还有自行的数据挖掘 。 比如当你已经掌握了拍摄语言或者是R语言 ， 已经具备了数据挖掘的方法的时候 ， 在这个基础上 ， 你大概是比普通的完全没有一点点接触的朋友们进步要好很多的时候 ， 那你可以做一些自行的数据挖掘 ， 然后通过前面的很主流的三种方法：词频、语义网络、情感分析 ， 从这三种路径入手进行舆情工作的分析 。
这三种工作无论在拍摄语言还是R语言中 ， 都有很多的语料包或者是资料包供你去练习实践 ， 这是我们很常见的一种情况 ， 对于普通人而言 ， 可以自行地进行数据挖掘 。
那么对于一个普通的地方上的政务新媒体运营者而言 ， 想去做舆情分析的很重要的一个原则就是本地化 。 你可以将自己视向为一个普通民众 ， 或者就是政务的一个管理者、一个运营者 。
本地化的意思是 ， 作为一个地方运营者 ， 你希望去了解的肯定是你这个地区的舆情分布 ， 有没有什么谣言在滋生 ， 有没有什么民众的恐慌情绪在蔓延 。 在这种情况下 ， 我肯定是优先关注本地的舆情态势 ， 而不是提前就把全国的舆情趋势跑一遍 。
其实大家会说 ， 不用你去了解 ， 在微博热搜榜上 ， 一样可以看到很多很多的热门话题在分布 ， 所以这是本地化的一个工作是必须要做到的 。
同时如果你是一个普通人 ， 可以在新浪舆情通、清博大数据这些已经很成熟的平台上 ， 以一些比较低的成本去获取一些舆情数据进行挖掘 ， 进行一些练习 。 如果你学的就是数据科学这种专业的话 ， 这是你肯定会接触到的 ， 因为这个东西对你未来的就业方向是非常有用的一个系统 。
【【小小天看世界】官宣！官方政务新媒体的深度挖掘！】*内容未完待续 ， 敬请期待后续的更新
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