【小小天看世界】官宣！官方政务新媒体的深度挖掘！
新媒体浪潮来袭 ， 作为传统官方面对全新互联网信息时代 ， 应该如何转型运营？是随波逐流 ， 还是独树一帜？
官方的态度究竟如何树立？舆情导向的背后隐藏了哪些不为人知的秘密？
来@一刻talks ， 让数据新闻采访人员赵鹿鸣为您揭开答案 。
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我是赵鹿鸣 ， 今天我们讨论的话题叫做如何用数据思维做好政务新媒体 。 顾名思义它肯定会有两个关键词 ， 一个是数据 ， 第二个是政务新媒体 。
什么叫做政务新媒体？其实它并不陌生 。 比如政务新媒体通常是政务机构在微博、微信、抖音 ， 或者在其他社交媒体上开通的账号 。 比如我们比较熟悉的@上海发布 ， 还有大家很喜欢在微博上去follow的@江宁婆婆 ， 其实他们背后是有一个政务机构在做运营的 ， 这是作为一个政务官方在社交媒体上存在而进行的一个运营活动 ， 所以我们称之为政务新媒体 。
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在一个数据化的时代里面 ， 我怎样将我的一个自媒体账号 ， 一个新媒体账号去运营的不错？这是我们今天即将去探讨的一个话题 。 虽然我们主要是讲怎样将政务新媒体运营得比较好 ， 但它其实是一个多方面的全面的内容 。
第一步叫用数据说话 。 我们将聊一聊怎样去研判舆情 ， 或者怎样进行谣言的遏制 。
很多的时候我们会看见一些舆情活动 ， 尤其是最近特殊时期可能会有一些舆情活动正在蔓延 ， 其实作为一个政务机构而言 ， 哪怕不是政务机构的运营者 ， 而是一个普通的网友 ， 都想知道的是这其中哪些是真消息 ， 哪些是假消息 ， 我们可能需要去了解谣言当中的一些活动情况 。
关于用数据说话研判舆情遏制谣言 ， 第一个谈到的东西叫做舆情研判 。 舆情是说在互联网社交媒体平台上的一个关于公共意见的集合 。 尤其是在最近的一个特殊时期里面 ， 大家可能会针对不同的观点形成一个集合性的意见 。
作为政府新媒体运营者 ， 怎么去观测当地的或者整个互联网上正在出现的一个舆情情况呢？哪怕我现在已经可以登录微博 ， 可以去微信看一看大家在聊什么 ， 但是怎样去数据化整理这些东西？
目前的舆情研判有三种很实用的也很常用的三种分析方法 ， 第一种叫做关键词提取 ， 字面分析；第二种是语义网络分析；第三种是情感分析 。
这三种方法是具体地应用在当你已经获取了 ， 比如我想了解一下这个地区 ， 或者如果你不是政务新媒体运营者 ， 是一个产品方面的人 ， 你想获取的是关于受众对于你这个最新产品或者一个事件的态度的时候 。
你获取一段微博评论、一个微博话题的语料 ， 你想分析它 ， 第一种方法就是词频分析 。 词频分析的意思就是我运用分词技术的方法 ， 将这段话里面当中提及频率比较高的关键词提取出来 。 这样我可以看到目前针对这件事情 ， 公众到底在关注什么 。
你如果不是这方面的运营者 ， 也会在很多的媒体报道中看见 。 比如它可能会标题取为“大家在关注什么” ， 可能会列出一个词云图 ， 这个词云图其实就是词频分析的一个展现 ， 所以它是进行的一个关键词的提取 。
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第二种方法叫语义网络分析 。 语义网络分析听起来可能是比较复杂的一种处理方式 ， 但实际上它最简单的一种体现 。 就是进行关键词联想 ， 我想了解的不仅是关键词词频频次的一个排序 ， 我想了解的是当人们谈到这个词的时候 ， 比如人们谈到关于这个产品的某个评价的时候相关的一些关键词是什么 ， 与它联系比较密切的词是什么 ， 它可能会构建成一个语义网络 ， 帮助我们去发现用户对这个事件、对这个产品各个属性之间的联系 ， 帮助你去了解一个关系结构 。
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