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『网视互联』从剧本数据中透视票房未来，优酷“剧本透视”功能上线

剧本作为“一剧之本” ， 向来是影片内容质量的根基 。 但在过去 ， 判断一个剧本的好坏 ， 往往全凭个人“感觉” 。
很显然 ， 光凭“感觉”是远远不够的 ， 近日优酷内容开放平台联合人工智能平台北斗星智库推出了“剧本透视”功能 ， 通过AI智能分析剧本内容 ， 帮助片方把控剧本品质 ， 降低投产风险 ， 提升优化效率 。
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通过“剧本透视”功能 ， 片方可以进行多版本数据对比 ， 直观查看剧本优化表现 ， 在影片创作前期 ， 实现对成片播放效果的超前预测 。
目前“剧本透视”功能已经支持所有网络电影剧本使用 ， 片方可随时登陆优酷内容开放平台PC端使用 。 网络剧剧本数据能力还在开发中 ， 情绪参考线和各类均值数据会随着样本量增大阶段性优化升级 。
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将影片播放效果的预测 ， 提前到剧本阶段
“情绪模拟”数据用于查看剧本中用户观影情绪变化和整体节奏趋势 ， 通过已上线影片剧本和成片数据对比 ， 可以发现“剧本情绪模拟”走势与“观影情绪模拟”以及“实际收视表现”趋势呈正相关 。
也就是说 ， 剧本中情绪强度高的情节 ， 在成片中通常也是高点 ， 与优酷此前推出的“AI观影情绪模拟”功能一脉相承 ， 将影片播放效果的预测从成片阶段提前到了剧本阶段 。
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情绪模拟规律：
1、开头部分（约前10场）建议出现一次强情绪 ， 避免观众流失；
2、全剧应间断性（情绪需要铺垫）出现强情节 ， 吸引观众持续观看如较长时间未出现情绪高点 ， 建议适当优化；
3、接近/低于0代表用户对剧情无感 ， 易引发观众快进和流失 ， 建议重点优化；
4、情绪正负代表情绪属性 ， 喜剧和爱情类影片正向情绪需要占比较高 ， 动作和惊悚类影片负向情绪需占比较高；
5、具体优化请结合剧本内容设计 ， 参考同类型均值和剧作节奏规律综合使用 ， 内容优化后建议再次上传 ， 对比优化效果 。
角色出场精准定位 ， 戏份占比多维分析
“人物出场“数据用于查看剧本中角色的戏份占比、出镜场次和出镜率 ， 可自由选择剧中角色 ， 详细查看每场详细占比 ， 参考判断人物出场和戏份占比是否合理 。
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人物出场规律：
1、两大主角建议至少有一人在开头（约前5场）出场 ， 且主角出镜场次贯穿全剧 。
2、两大主角在全剧应占有较大比重 ， 可结合剧本内容设计 ， 参考同类型均值和人物设定需求综合使用 。
交互情节自由查看 ， 人物关系深度洞察
“人物交互“数据用于查看剧本中任意两组角色对手戏的场次和分布 ， 可自由选择两个角色查看故事线交互 。
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“人物关系“数据用于查看剧本中任意角色间的人物关系和紧密度 ， 可任意选择角色查看人物关系 ， 参考判断人物关系设定是否合理 。
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人物交互规律：
1、两组主要角色如长时间交互缺失 ， 可结合剧本内容设计 ， 参考人物设定和情节设定需求适当优化 。
2、两主角戏份占比较大 ， 客观说明剧情主线较为清晰 。


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