与非网@将应用于公司的MR设备,佳能医疗AI算法获FDA批准
MR扫描也可以通过AI获取更清晰图像 。
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【与非网@将应用于公司的MR设备,佳能医疗AI算法获FDA批准】2020年3月18号 , 美国佳能医疗宣布 , 其最新的人工智能Clear-IQ引擎(AICE)已被FDA批准用于该公司的VantageGalan3T磁共振成像系统 。
虽然 , 此前AICE已被FDA批准应用于佳能大部分CT产品 , 但是应用到MR设备还属于首次 。 VantageGalan3T成为了佳能首个应用AI的MR设备 。
AICE可以使用深度学习算法区分VantageGalan3T磁共振设备中真实的MR信号和噪声 , 从而实现增强MR图像的同时抑制噪声 。
美国佳能MR业务部门总经理JonathanFuruyama表示:“随着人工智能技术在MR设备中应用 , 佳能可以通过提升客户的医学影像诊断能力 , 为患者带来更好的诊疗服务 。 ”
关于AICEAICE通过训练大量高分辨率的MR图像和CT图像 , 实现在扫描过程中分离噪声 , 从而输出更清晰的图像 。 具体特点包括:
输出更高质量图像 , AICE通过深度学习技术区分MR设备和CT设备中的真实信号和噪声 , 在不增加辐射剂量同时 , 减少噪音对图像分辨率的影像 , 保持解剖学真实结构 。
无缝集成到技师工作中:目前AICE是世界上第一种可以直接集成到MR设备的人工智能产品 , 通过直接构建到设备扫描协议中 , 实现工作中的无缝转换 。
在临床双盲试验中 , 医生普遍认为应用AICE技术的MR重建图像 , 相比于传统常规MR重建图像 , 在分辨率和清晰度上都要更胜一筹 。
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