34万亿!刺激经济的猛药 这回轮到大基建
种种迹象越来越清晰的表明 , 大基建正在取代房地产、成为拉动经济的新动力引擎 。01房住不炒2月28日 , 河南省主管房产的副省长 , 召集了省住建厅有关部门负责同志 ,约谈了驻马店市人民政府主要负责同志, 主题是“坚持房住不炒 , 落实城市主体责任 , 保持房地产调控政策的连续性、稳定性” 。34万亿!刺激经济的猛药 这回轮到大基建。
这是2月21日驻马店市人民政府发布《关于进一步规范促进房地产业平稳健康发展的意见》 , 时隔一周之后首次被上级部门约谈 , 这也意味着驻马店市的某些“救市”政策触碰了某种红线 。触碰了什么红线呢?就是约谈开头的那句—— 引起了社会媒体“放松调控”的解读和炒作 。也即从另一个角度说 ,楼市调控是不会放松的 , 哪怕在遇到新冠疫情这样冲击经济的突发事件 。自新冠疫情爆发以来 , 全国有多个省市陆续出台了“救楼市”的系统举措 , 从开始的 允许地产商延缓甚至分批缴纳土地出让金、延期缴纳甚至减免税费、容缺办理许可证、不盲目抽贷减贷外 , 到之后以引进人才、加速城市化为掩护的变相放松甚至放开楼市限购 , 直至最后以提高公积金贷款限额和贷款时长为标志的变相放松限贷 ……地方政府一再试探楼市调控的底线在哪里 。我们先看驻马店市《意见》的主要内容:住房公积金贷款额度由45万元上升到50万元;缴存职工首套房贷款最低首付比例由30%下调为20%;首套住房给予补助 , 标准为:各类人才200元/平、大中专毕业生150元/平、农民工100元/平;……其“救市”的关键在两点:一是升杠杆 , 首付由30%降至20%、贷款额由45万升至50万;二是补助范围过大 , 不仅人才买房补助 , 甚至连农民大伯老乡们买房也补助(这里没有歧视的意思) , 相当于人人买房都可以享受补助 。驻马店市被约谈 , 一定程度上试探到了“救市”的底线原则: 不允许升杠杆、不允许补贴范围无限扩大 , “救市”仅限于解决地产商的短期资金缺乏、不能高杠杆借钱给老百姓刺激需求 。“不把房地产做为短期刺激经济的手段”的口号宣传确实深得民心 , 可地方经济需要发展啊 , 这拉动经济的新动能在哪呢?02基建加速也许很多人猜到了 , 是大基建 。截止目前 ,已有13个省市陆续公布了总额近34万亿的项目建设计划 。
据报道 , 目前已有近13个省市发布了2020年重点项目计划清单 , 共包括逾10000个项目、投资总额近34万亿 。大基建加速的步伐一目了然 。为什么会这样?还得从经济的三驾马车——出口、投资、消费说起 。自2008年后 , 出口对我国经济的贡献率逐年走低 , 与之相反的是内需正成为拉动经济的主要力量——既表现为国内投资需求、也表现为国内消费需求……而内需拉动又更多的表现为投资拉动 。近十余年随着房价的高涨 , 除了中小微企业的信贷资金被挤压占用之外 , 普通老百姓的消费能力也被限制 , 通俗的说法就是: “每月的工资都用来还房贷了 , 又哪来的钱去消费呢?”因此 , 扩大居民消费虽提了很多年 , 但其增长一直有限 。不得已 , 拉动经济的重任就落在投资上了 。过去十余年 , 基建投资虽然一直在做、并取得了不小的成就 , 但 对经济拉动最强、最广的还是房地产 。房地产牵涉到上下游近百余个行业 , 起到了四两拔千斤的杠杆作用 。 但其负面影响也广为诟病——挤压实体信贷资金、影响科技研发创新、增加百姓住房痛苦、破坏社会和谐稳定……为了回应高房价的民怨 , 政府陆续提出建立房地产长效机制实现居者有其屋、坚持房住不炒、不把房地产做为短期刺激经济的手段等系列措施 。在2018年中美贸易摩擦影响经济最艰难的时刻都未曾放松楼市调控 , 一个突发、暂时冲击的新冠疫情又怎能改变政府的既定方针 , 并因此损害政府累积的信用呢?这就是我们看到的结果: 当地方政府确认楼市调控的底线后 , 开始放弃楼市、转而加速大基建 , 以此对冲经济下行、对冲疫情影响 , 从而实现年度各项目标的达成 。当然 , 2020年不是2008年的简单重复 , 今日的大基建也不同以往 。03新老基建虽然2008年四万亿信贷刺激备受争议——主要是引起了高房价和货币贬值(请记住“两害相权取其轻” , 总有人不幸承担了成本) , 但整体来说瑕不掩瑜、利大于弊 。以前的大基建主要是铁公基建设 , 如铁路、公路、城轨、桥梁、机场等基础设施 。 也因为十余年的建设累积 , 使得中国的交通物流等基础设施排名世界前列 。也正因 良好的基础设施 , 才让中国成为世界制造业工厂、并构筑全球产业链当中最重要的一环 。截止2019年底 , 我国铁路里程近14万公里、其中高铁里程3.5万公里 , 分别居世界第二和第一 , 其中高铁里程比其他国家的总里程之和还要多; 公路485万公里 , 其中高速公路14.3万公里 , 同样居世界第一 。34万亿!刺激经济的猛药 这回轮到大基建。
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