欧美相继出台AI新规,整治蛮荒的西部( 二 )

欧美相继出台AI新规,整治蛮荒的西部
「现在这样做可能会立竿见影 , 但也可能要等待一段时间才能见效 , 届时我们才能真正考虑如何使用它 。 使用这种技术取决于政府制定的路线 。 」Pichai 表示 , 监管机构在起草规则时应谨慎行事 。 欧盟委员会在该问题上发布的建议将在很大程度上决定人脸识别技术未来在欧洲的命运 。微软:不应一刀切相比之下 , 微软总裁 Brad Smith 对此表达了两点不同的观点 , 他认为 , 面部识别技术在某些情况下是可以造福社会的 , 比如非政府组织可以使用它来寻找失踪的孩子 。Smith 说:「我真的不愿意讨论让人们禁用某项技术 , 人脸识别技术可以让久别的家人团聚 。 」欧美相继出台AI新规,整治蛮荒的西部
他还说 , 如果能有一个合理的选择 , 让我们能用「手术刀」 , 而不是「切肉刀」来解决这个问题 , 那就不要一刀切都禁了 。现在重要的是首先确定问题所在 , 然后制定规则 , 确保该技术不会用于大规模监视 。 他认为 , 最终要让一项技术变得更好的方法只有一种 , 就是多用 , 而不是禁用 。Faceboo:呼吁加强监管Facebook 首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)近日还专门到访布鲁塞尔与 Vestager 会晤并讨论拟议的法规 。 扎克伯格在《金融时报》周末发表的观点文章中再次呼吁加强对 AI 和其他技术的监管 , 以帮助建立公众信任 。欧美相继出台AI新规,整治蛮荒的西部
「我们需要更多的监督和问责 , 」扎克伯格写道 。 「人们需要感觉到 , 全球技术平台是对某人的回应 , 因此监管应该让企业在犯错时承担责任 。 」据了解 , 公众有 12 周时间就这些规定发表评论 , 欧盟委员会将在今年晚些时候正式提出立法 。前进还是倒退?白皮书标志着一个新进程的开始 , 这一进程可能引导针对人工智能系统及其企业的新立法 。 「这将使大规模(对人工智能的)监控合法化 , 」独立研究员斯蒂芬妮·黑尔博士说 。黑尔博士认为 , 委员会应暂停使用面部识别技术多年 , 以便就如何或是否可以合乎道德地使用这类系统征询专家的意见 。而实际上 , 一些英国警察已经在公共场合使用面部识别系统 。 英国警方使用人脸识别摄像头监控威尔士足球比赛的人群时 , 一些球迷捂着脸抗议 。 这项技术存在争议的一个迹象是 , 甚至一个邻近警察局的负责人也表示反对这项技术 。欧美相继出台AI新规,整治蛮荒的西部
南威尔士警方在卡迪夫体育场外部署了装有人脸识别的货车 , 作为长期试验的一部分 。 在这个试验项目中 , 警方实时扫描球迷 , 并拘留因过去行为不端而被列入黑名单的任何人 。 维权人士和球队支持者在卡迪夫市和斯旺西城之间的比赛前举行了抗议 , 他们戴着口罩、头套或围巾 。「这与风险不相称 , 」威尔士足球支持者协会主席文斯·阿尔姆说 , 该协会帮助组织了这次抗议活动 。 「球迷们觉得他们好像被选中当做试验品 。 」英国拥有世界上最高密度的监控摄像头之一 , 几十年来 , 英国安全部门一直在公共场所使用摄像头 , 但是在 2001 年 9 月 11 日之后 , 英国还遭遇了国内恐怖袭击 。伦敦大学学院 (University College London) 的迈克尔•维尔 (Michael Veale) 表示 , 这份白皮书是一个「错失发展机会的计划」 。 「它过于专注于孤立的系统 , 而没有考虑周围的环境、商业模式、它的用途 , 以及推动人工智能的经济和政治体系 。 」Veale 博士补充说 , 包括 GDPR 在内的现有法律为防止滥用面部识别提供了保护 , 但是他认为 , 与其制定新的法律 , 不如把重点放在执行这些法律上 。他个人已经向监管机构提交了针对科技公司的「几起」投诉 , 但他还没有被告知任何由此导致的行动 。数字权益组织 Access Now 的丹尼尔•洛伊弗 (Daniel Leufer) 也在 twitter 上发帖称 , 这份白皮书在面部识别和人工智能生物识别方面的内容「令人失望」地薄弱 。也有些人对目前在人脸识别方面缺乏具体的建议表示欢迎 。法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学 (Grenoble Alpes) 的西奥多•克里斯塔基斯 (Theodore Christakis) 是法国国家数字委员会 (French National Digital Council) 的成员 。 他在采访中表示:「欧盟委员会需要更多时间来研究如此复杂的问题 , 并在这一领域谨慎推进 , 这似乎是合理的 。 」AI 未来何去何从?根据一份新的政府报告 , 英国将不会设立专门的人工智能监管机构 , 但需要对公共部门的使用和道德规范给予更明确的说明 。这份名为《人工智能与公共标准:公共生活标准委员会》的报告称 , 政府「在开放性上失败了」 , 人们对「人工智能黑箱」的担忧在很大程度上是错误的 。报告指出:「公共部门组织在使用人工智能方面不够透明 , 而且很难发现政府目前在哪些领域使用了机器学习 。 」该报告主张 , 「所有公营机构在提供公共服务前 , 应发表声明 , 说明使用人工智能是否符合有关法例及规例;不需要特定的人工智能监管机构 , 但应成立监管保证机构 , 以确定监管领域的空白 , 并就与人工智能相关的问题向个别监管机构和政府提供建议」IT 服务提供商 Insight 的技术策略师亚历克斯·吉兰 (Alex Guillen) 在报告发布后评论称 , 「首先 , 公共部门需要记住 , 目前人工智能和机器学习等技术的最有效使用 , 是为了提高而不是取代人类 。 帮助公共部门的工作人员做出更明智的决定 , 以改善公共服务 。 然而 , 无论人工智能如何应用于公共部门 , 它都需要被当作雇员对待——并给予必要的培训和信息 , 以完成其工作 。 」Guillen 补充说 , 「与任何依赖数据的技术一样 , 垃圾输入意味着垃圾输出 。 从警务中的面部识别 , 到帮助国民保健服务 (NHS) 诊断和治疗病人 , 人工智能需要正确的数据和正确的治理 , 以避免造成比解决更多的问题 。 否则 , 任何执行都会受到道德问题和数据偏见或歧视指控的困扰 。 」在美国 , 一些政界人士对人脸识别软件的准确性和越来越多的使用也表示担忧 。 一些人脸识别技术错误地识别了女性和有色人种 , 公民自由和隐私团体对如何收集这些项目的数据表示担忧 。


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