疫情防控APP、红外热成像仪、实时大数据……东大抗疫“神器”上大数据|疫情

江苏龙网：

　　只因为在人群中多看了你一眼，温度就被记录下来了！在抗击新冠肺炎疫情期间，东南大学多个抗疫神器硬核上线，以科技之力助力抗疫。

**疫情防控APP、红外热成像仪、实时大数据……东大抗疫“神器”上线！**

　　疫情防控App上线每日打卡健康状况

　　疫情发生后，东大率先面向全校教职工，及时推出了一款疫情防控App 。打开主页面，在防控疫情我们在一起自助服务平台上，每个人除了要填写身份证号、长期居住地等基本信息外，还需要详细填写状态信息，具体包括1月20日以来是否离开南京，所去城市，离开日期，出行交通工具，是否途经重点地区，是否隔离，健康状况等信息，教职工每天都要通过这个APP进行上报。

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　　虽然距离开学还有一段时间，但是东大未雨绸缪，为做好学校开学准备，全面掌握全体师生的健康状态，学校专门成立了防控新冠肺炎学生返校健康情况调查工作组。工作组专项召开工作会议，调研学生处、研工部、人事处、海外学院、校医院、保卫处、网络中心等单位的工作需求，在已运行的疫情防控App的基础上，按照开学前、开学期间、开学后三个阶段，科学设计全校师生健康情况日报工作平台。开学前，一款防控新冠肺炎学生返校健康情况调查App即将全新上线。借助这一平台，确保学校实时、准确、有效地掌握全校师生的健康情况，为疫情防控及学校教学、科研等工作提供重要的依据。

　　启动大数据平台行为轨迹全知道

　　东大利用各种科技手段，全方位助力学校疫情防控工作。在这份九龙湖校区消费情况统计表上，记录了2月6日这天共有100人在校园内消费，包括本科生、研究生、教职工及其他人员，购买早餐、宿舍洗澡等情况也一一详细记录下来。

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　　东大保卫处处长华为国告诉采访人员，寒假期间，留校学生近400人，每日进校服务保障人近400人。为了加强预防预警，由校保卫处牵头，充分发挥大门门禁刷卡系统、宿舍门禁系统及一卡通中心消费数据系统等功能，每天收集汇总在校人员信息，建立在校人员信息数据库，构建大数据平台，我们每天都会对当天的在校人员的行为轨迹进行分析、研判，及时发现异常情况，筛选可疑人员，以确保校园安全。

　　红外仪神器把门 1秒钟测量体温

　　1秒测体温，热成像37.3度以上自动报警。新冠肺炎的主要症状之一是发热，体温检测成为排查患者的必要手段和措施。目前，在一些车站、机场、超市等人流密集场所，被称为黑科技的红外热成像智能体温检测仪已经启用，人流经过检测区域时，只需要1秒钟就能检测出人体温度。