谷歌大脑工程师：Snapchat性别交换滤镜的技术秘笈( 五 ) 作者/AI研习

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本文原始标题为：谷歌大脑工程师：Snapchat性别交换滤镜的技术秘笈---来源是：

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把面膜揭除的时候渲染效果则令人惊讶地稳定。

头发层

我对头发的真实感印象最深，所以我想弄清楚是否有用于动态照明的头发网格模型，或者是否都是基于机器学习的。

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头发似乎会被渲染为最顶层（就像Photoshop的图层），但与平常所用的简单的小狗耳朵/舌头的滤镜不同，这个头发层有一个部分透明的alpha通道。如果你仔细观察，头发上还有一个清晰的分割面罩，可以让脸部显露出来。 Snapchat可能正在进行头部的跟踪，以确定头部的位置，并计算头发的2Dalpha蒙版。

它的工作原理是什么？以下是我的猜测。

第一眼看上去，我的脑海里浮现的是某个CycleGAN架构，它会将男性的面孔分布映射到女性面孔上，反之亦然。数据集应该是包括了过去8年中用户们上传到Snapchat（且没有被Snapchat删掉）的数十亿张自拍照。