谷歌大脑工程师：Snapchat性别交换滤镜的技术秘笈( 四 ) 作者/AI研习

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再来看下垂直遮挡，这里的滤镜效果似乎取决于“脸部区域被遮挡的百分比” ，而不是什么重要的语义特征（例如眼睛、嘴唇）被遮挡。就在滤镜决定“我应该换脸吗”应该切换到“False”之前，你可以看到手中拿着的白色的瓶子变模糊了。而且，当我把瓶子放在视线中央时，我的头发变成了金黄色。

这个效果很有趣。在我看来，这一定是机器学习在起作用，它会从训练过的数据中提取一些数据进行渲染。那么问题来了，金发女郎会继续做更多的化妆教程吗？

我用黑色的活性炭面膜遮住了一部分脸，得出的渲染效果似乎很稳定。女性的滤镜确实将面膜稍微消除了。从下面的GIF可以很明显地看出， “面部交换”功能仅限于追踪头部的矩形区域（注意头发到达我肩膀时的尖锐截止）。

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一旦我用面膜覆盖脸部的其余部分，滤镜就会停止工作。有趣的是，我脸部的裸露区域似乎还是会被检测为面部，滤镜会继续执行该区域的面部样式转换。你可以看到头部和面部的渲染效果像伊藤润二的恐怖故事一样闪烁。

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谷歌大脑工程师：Snapchat性别交换滤镜的技术秘笈( 四 )