淘宝店卖杯子咋推广咋做9.9包邮的爆款有作用吗( 二 )
这个时候应该会有人想到模拟器这个东西
模拟器也有机型模拟功能,但是模拟器模拟并不完全,可以说用这种东西100%封号,结合鲁大师进行检测就会发现
【淘宝店卖杯子咋推广咋做9.9包邮的爆款有作用吗】
CPU还是台式机CPU
然后对于手机来说 ,CPU都是采用AMR架构的
对于大型APP来说 ,检测手段只会比鲁大师更厉害,所以想要躲避检测 ,所以说模拟器 实现硬件模拟 ,完全是不靠谱的
那么想要实现完完全全的模拟真实硬件环境,就一定得了解这个技术是怎么实现的
硬件虚拟化技术,专门解决一个手机难的问题,利用软件,就可以大量的模拟出来真实手机。
利润当然也是无数倍
具体的实现原理有点复杂,这里就不细说了
感兴趣的可以参考下图找我来交流
import java.io.IOException;
import java.util.*;
public class EmotionJudge {
private double priorPositive;//积极先验概率
private double priorNegative;//消极先验概率
private double priorUnsure;//不确定先验概率
private Map\u0026lt;String,Double\u0026gt; backPositive;//词语的后验概率
private Map\u0026lt;String,Double\u0026gt; backNegative;//同上
private Map\u0026lt;String,Double\u0026gt; backUnsure;//同上
private boolean isGroup = false;
private String strTemp;
private Map\u0026lt;String,Integer\u0026gt; articleWordMap;
//这两个是词典的位置
private final String posiDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-positive.txt";
private final String negaDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-negative.txt";
//这两个存储词典中的词语
private Set\u0026lt;String\u0026gt; positiveDict;
private Set\u0026lt;String\u0026gt; negativeDict;
public static void main(String args) {
new EmotionJudge().launch();
}
public void launch() {
getPrior();
getBack();
positiveDict = new HashSet\u0026lt;String\u0026gt;();
negativeDict = new HashSet\u0026lt;String\u0026gt;();
readEmotionWord(positiveDict, posiDictPath);
readEmotionWord(negativeDict, negaDictPath);
calc();
}
//获得先验概率
public void getPrior() {
SAXReader sax = new SAXReader();
try {
//从这读取doc的值
Document document = sax.read(new File("/home/geekgao/doc.xml"));
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