谷歌翻译的「整合神经网络」有多强
深度学习毫无疑问颠覆了NLP所有研究方向。谷歌利用了业内最强的硬件配置和集群计算环境，整合了近两年NMT的成果，做出了较好的神经机器翻译系统，NMT必然是未来大趋势，近来不少网民找出一些NMT的翻译bug，大家要知道NMT是具有不断学习功能的，刚开始发布由于语聊欠缺难免出现这种问题，摩西的团队前不久做了实验，神经机器翻译已经在几乎全部翻译实验中完胜统计机器翻译，总之，大家应该持乐观积极的态度看待神经机器翻译。
■网友
学习和纠错功能还是蛮快的，对比赵明亮的答案
■网友
神经网络就是让机器能够在深度学习中不断完善答案，给用户最想要的信息。说白了就是更智慧、更精准了。直接改善了之前逐词直译的效果，而是升级为以整个句子为单位进行翻译。谷歌整合神经网络的推出，也直接推动了国内相关技术和产品的发展。前不久王小川在极客创新大会上推出的中引入搜狗机器翻译，也应用了神经网络机器翻译框架，才实现了搜索和翻译的首次结合。用户在搜索时能够直接把海外网站的信息翻译成中文呈现给中国用户，确实很方便。让大家查找信息，阅读信息，同步信息，实现更好的交流。
■网友
【谷歌翻译的「整合神经网络」有多强】
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