发源地大数据交易平台的模式是否可行
数据交易平台真的很热，接到回答邀请是在几周前，我实在犹豫是否应该把我真实观点说出来，真实观点是要泼些冷水，而我是在向这些做数据平台的授权爬虫技术的，从商业角度说，是矛盾的。我对数据价值的理解，我认为这些数据交易平台承担的是数据守门人的角色，这个时间窗不会太久，要及早抓住和利用。最近有两个数据超市大有上市的节奏，很撩动大家。我这里仅从一个角度进行粗略的分析，至于信息量和信息价值的分析等找合适的机会再谈。从新鲜度角度分类，数据可以分成： 1）新鲜的数据；2）货架上的数据。先说货架上的数据，不会因为一个人消费了这块货架上的数据就造成了数据的消失，购买者还可以任意分发，消费没有造成数据资源减少，而可能是增多了，那么是否还值那么多钱就比较有疑问了。如果我们跟数据资源的获取加上限制，甚至专卖，那么什么数据能人为造成稀缺性呢？目前基本上是盯着公共部门的数据，根据国际上倡导的eGovernment，是要标准化的，要实现自动化的机-机交换，似乎这与国际趋势相悖，但是毕竟当前在这个链条上有参与者很想利用人为设限来兑现。所以，得点一点自己的数据货架了，上面有哪些能迅速变现的人为设限的数据，这不会持续很久的。相对于货架数据，如果你直接去获取数据，是可信的、即时的、而且是活生生存在于数据环境中的，新鲜数据的价值是肯定的，但是，必须要有高效的工具，低成本地从海量噪音中把有价值的数据甄别出来，而且是极其分散的。最近我一直在修改浏览器核心代码，把浏览器变成每个人的信息助理，直接去获取最新数据
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