李航的统计学习方法和 周志华的机器学习 都看不懂咋办

Ian Goodfellow, Joshua Bengio的deep learning书第一部分是基础知识,其中数学有三章:线性代数、概率论和数值计算,基本覆盖了需要用的,应该适合原来学过现在捡起来。
地址:HFTrader/DeepLearningBook

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既然在墨大读研,想必你的英语水平不错,可以看一看Andrew Ng的Machine Learning,还有汉语字幕,课程开始会告诉你需要哪些背景知识。
Coursera 链接: https://zh.coursera.org/learn/machine-learning

■网友
可以看看这位大神的视频,一点一点带你推导公式,非常适合入门,理解基础概念。语速慢,条理清晰,一个视频也不长,可以当做一个很好的开始。
shuhuai007/Machine-Learning-Session

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可以来看看这个:
https://study.163.com/course/introduction/1209453867.htm?share=2\u0026amp;shareId=480000001919827

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周志华的我也看不懂,不过也没细看就是
【李航的统计学习方法和 周志华的机器学习 都看不懂咋办】 李航的跟着他一步一步到草稿纸上算算,不是很难吧,比如他的svm,是我见过的最清晰的推导了,有点耐心就行,不需要什么数学水平


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