李航的统计学习方法和 周志华的机器学习 都看不懂咋办
Ian Goodfellow, Joshua Bengio的deep learning书第一部分是基础知识，其中数学有三章：线性代数、概率论和数值计算，基本覆盖了需要用的，应该适合原来学过现在捡起来。
地址：HFTrader/DeepLearningBook
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既然在墨大读研，想必你的英语水平不错，可以看一看Andrew Ng的Machine Learning，还有汉语字幕，课程开始会告诉你需要哪些背景知识。
Coursera 链接： https://zh.coursera.org/learn/machine-learning
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可以看看这位大神的视频，一点一点带你推导公式，非常适合入门，理解基础概念。语速慢，条理清晰，一个视频也不长，可以当做一个很好的开始。
shuhuai007/Machine-Learning-Session
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可以来看看这个:
https://study.163.com/course/introduction/1209453867.htm?share=2\u0026amp;shareId=480000001919827
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周志华的我也看不懂，不过也没细看就是
【李航的统计学习方法和 周志华的机器学习 都看不懂咋办】 李航的跟着他一步一步到草稿纸上算算，不是很难吧，比如他的svm，是我见过的最清晰的推导了，有点耐心就行，不需要什么数学水平
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