我们现在科技水平距离真正的自动驾驶还有多远( 二 )


我们现在科技水平距离真正的自动驾驶还有多远

在现实生活和模拟环境中出现的道路收集更多数据密西西比州立大学的研究人员还制造了名为Halo Project的试验车,它配有电动马达、传感器和电脑,可以在各种越野环境中导航。Halo Project测试车有额外的传感器来收集关于其实际环境的详细数据,这可以帮助研究人员构建虚拟环境来运行新的测试。
我们现在科技水平距离真正的自动驾驶还有多远

Halo Project测试车可以收集关于在崎岖地形中驾驶和导航的数据举例来说,测试车上的两个激光雷达传感器被安装在汽车前部的交叉角度,这样它们的光束就能扫描即将接近的地面。它们可以共同提供关于表面粗糙或光滑程度的信息,以及从草地、其他植物和地面上其他存在物获取读数。
我们现在科技水平距离真正的自动驾驶还有多远

激光雷达的雷达光束交互交叉,以扫描车辆前方的地面研究人员已经从研究中看到许多令人兴奋的早期结果。例如,他们已经证明了在模拟环境中训练的机器学习算法在现实世界中同样高效。与大多数无人驾驶汽车研究一样,未来还有很长的路要走,但研究人员们希望,为极端情况开发的技术也将有助于无人驾驶汽车在今天的道路上发挥更大的作用。
(选自:singularityhub 作者:Matthew Doude, Christopher Goodin, Daniel Carruth 编译:网易智能 参与:小小)详见原文:全美225万公里道路没标识?揭开无人车的极端行驶秘籍关注网易智能公众号(smartman163),为你解读AI领域大公司大事件,新观点新应用。

■网友
近期自动驾驶领域消息不断,不禁引人遐想:
7月1日,宝马、英特尔和以色列机器视觉公司Mobileye在德国慕尼黑宣布,已签署一项备忘录,将帮助宝马在2021年前实现自动驾驶汽车批量生产。
8月16日,总部位于美国硅谷的激光雷达厂商Velodyne 宣布,已获得来自福特和百度共计1.5亿美元的投资,投资将用于规模化生产激光雷达,促进自动驾驶汽车的普及。
昨日,Uber和沃尔沃周四签署3亿美元共同研发无人驾驶汽车,Uber宣布在美国匹兹堡开始尝试运营无人驾驶的沃尔沃SUV在主要道路上接送真实乘客。
这无疑是科技公司与传统汽车企业越走越近的又一实例。此前,谷歌等科技公司纷纷竞逐自动驾驶领域,众多传统汽车厂商被迫跟进,在今年宣布自己的自动驾驶汽车计划。
群雄逐鹿的自动驾驶市场
自动驾驶历史悠久,从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,但直到2012年Google进入市场才将其带入大众视野。最近一年,越来越多巨头加入到自动驾驶的商业化进程中,最著名的无疑是钢铁侠马斯克和他的特斯拉。
除此之外,还有通用、福特、丰田、宝马、日产等公司也在全力准备,预计将在 2020 年全面推动自动驾驶汽车的市场推广和市场销售,而现在留给我们只有四年的时间。
毫无疑问,自动驾驶是当下科技界的大热点,跨国汽车巨头纷纷投入其中,希望占领未来高地,瓜分更多市场份额,这一切似乎都表明自动驾驶已到爆发前夜。
自动驾驶真的靠谱吗?
至少目前,自动驾驶技术尚不成熟。
许多半自动驾驶技术在现在的汽车上已经得到了大规模的普及,比如紧急制动,定速巡航,自动泊车和车道保持,但它并不能自动运送你上下班。
以特斯拉的自动驾驶技术为例,其开发的无人驾驶系统Autopilot,可结合传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等,实现自动驾驶。但是,特斯拉的Model系列汽车还离不开人的操控。


推荐阅读