为啥有时候按照数据分析的结果进行优化后相比优化前数据不升反降
从题目的描述来看，数据分析只是参与的发现问题的过程，而解决问题的过程还是通过讨论调研得出的，虽然过程可能做得比较细致，花了很长的时间，但根据描述来看解决问题的过程中没有用数据去验证优化方案的效果，那么数据分析只能说是帮助发现了可能存在的问题，而对优化的过程没有产生直接的影响。1、数据分析出来的问题不是百分百可信的，比如这里的流程转化率只有6%，无法确定这个是否一定过低，或者无法确定这个优化空间到底有多大，尤其是数据量比较小或者观察的时间比较短的情况下；2、即使数据分析发现的问题是确实存在的，在解决问题或者寻求优化的过程中也要继续的使用数据分析，比如制定多个方案的AB测试，基于比较结果确定优化方案是否确实有效，产品优化本身就是一个不断试错的过程，数据分析可能让这个过程更加严谨可靠；3、优化方案产生的效果可能存在延时，这个问题在重大改动或者改版的时候通常会出现，因为用户对新的功能和界面有一个适应的过程，所以如果优化方案的数据与原方案相差不多，甚至略差，如果产品经理有足够的自信，还是会选择上线优化方案，毕竟数据是死的，人是活的，灵活地使用和分析数据才是关键。
■网友
估计是“规划相应的流程优化，同时把入口做的更加醒目”这两步解决方案一起做了吧。流程优化只要方法对，按说会有一定的提升效果，但入口加大，一般来说对转化率是起到副作用的。两步一起做，相互抵消，更看不出来解决方案对不对了～
■网友
入口做的醒目了，意味着来到这个页面的用户更多了，所以作为转化率的分母就变大了但是是不是被需要的目标用户看到，就是另外的事了这也许可以解释转化率降低
■网友
①转换率是一会事，转换人数呢？②第二点是看的有网友的看法，就是以前有部分是注册机器人注册的，现在更改后注册机器人失效了....
■网友
我在我的博客（http://piaolin.sinaapp.com）中做了解释：这可能有很多原因，我碰到的原因是：这个注册需求是面向略小众用户的强需求，虽然麻烦，但有需要的人一定会想办法来申请，所以增加入口没有太大用处。转化率低是假象，用户主动中止了本次注册流程，其实是去准备线下资料去了，在若干天后他还会再次来重新提交申请。因为有线下准备资料的过程，所以流程优化后，需要的资料虽然简单了，但与之前不同，切换后很多人准备好的资料白准备了，导致成功率下降。joegh的分析很全面，其实AB testing能避免这一问题。而且这一问题的造成确实是错误的理解了数据和相应的业务场景，并且优化方案带来了一些延时效应。
■网友
个人认为这个问题本身就有一定缺陷，数据反映的转化率只有6%仅是认证流程较为复杂？任何一个结果都不只是一个原因造成的。如果还有其他因素，仅仅优化认证流程和把入口做的醒目当然也不能立即提升转化率。自从走上seo的道路，看任何问题很难不去分析各种可能的原因。况且就像上面很多前辈说的，不能仅仅看百分比，如果分母变大，转化率不变，那说明认证整体还是提升了的。潜水这么久，第一次发言，如有不对，请轻拍~
■网友
原因很简单，你二傻，老大大傻。数据是运营、体验持续改进的参照，主导还是你的脑袋。依附数据不如没有数据，解读数据的出发点来自对需求的驾驭。你可以退休辞职了，折腾了公司的时间和资源成本。话难听，是事实。
■网友
我好奇 总人数多了吗？
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