数据标注工作前景
数据标注工作是近两年为了帮助人工智能训练数据应运而生的新兴职业，主要根据不同的任务需求对图像、声音、文字等进行不同方式的标注。
在数据标注员诞生之初，标注员都需要通过繁琐的步骤接收大批量数据，然后寻找合适的第三方标注工具进行非规范化的标注，最终将标注好的数据再交至客户手中，整个过程下来会耗费大量的人力物力，而且效率和标注质量的问题也很难剔除干净。不仅如此，由于标注人员的增加和数据需求无法形成正比，标注市场上形成了供过于求的现象，不少标注团队和人员处于无“活”可接的待业状态。
由于智能化辅助标注工具的不断优化，数据标注员的工作将被标注工具逐步取代，未来单纯依靠人工去进行数据标注的需求将可能大大减少。不过数据标注员在熟悉相关工作之后可以向数据公司的管理层比如AI产品经理等等方向发展。
From：星尘数据 stardust
■网友
人工智能最重要的三个领域：算法、算力、数据，其中算法与算力领域此前受到的关注度最多，数据领域更多充当是幕后的角色。
不过随着人工智能技术逐渐从实验室走向现实，越来越多的企业发现标注数据质量的高低已成为影响AI落地的关键因素。
【数据标注工作前景】 目前的数据标注行业正朝着精细化、场景化、高质量化方向发展，所扮演的角色也逐步从幕后走向了前台，前景十分广阔。
■网友
我的团队现在正在做数据标记工作，在我看来，数据标记只是AI的一部分，而且是比较低技术含量的一个环节，从数据采集，数据清洗，数据标注，到数据处理，数据标注这个环节可以说纯粹的搬砖，不过如果你能对数据标注有更深的理解或者能够了解一些内在的逻辑算法，在这一行应该还是比较有潜力的
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