模式识别领域是否有应用到音乐创作上的研究?
这个想法很有意思，不过已经很多人在做了，建议你看下这个CV，http://andersoland.com/wp-content/uploads/2013/09/cv-anders-oland.pdf。machine learning的坑太大了，基本上你可以想得到的，别人也在搞。
■网友
@李淼的回答真是让我长知识了，以前确实没有关注过这个方面。不过有一些相关的思路倒是可以拿出来交流一下。应该说，模式识别在音乐上的研究起步还是比较早的。20世纪90年代之前主要集中在音乐结构和音乐类型的识别方面，研究者的主要工作集中于音乐结构的描述和音乐类型的定义上，Dannenberg 的“Music understanding by computer”总结的比较全了。90年代之后，音乐方面最主要的进展是“哼唱检索”，现在貌似已经有商用产品出来了。但其实可以看得出来，模式识别在音乐上的应用相对比较初级（你说的东西已经很高端了，不用怀疑）。之所以进展如此困难，关键在于模式的定义。如你所说，优雅的音乐和严谨的科学应该是想通的，但想把优雅的音乐用严谨的科学描述出来，困难非常之大。音乐作品的好坏本来就因人而异，而音乐专家对音乐属性的定义在统计为主流的模式识别领域好不好用也是问题。毕竟，在语音识别和自然语言处理领域，专家的知识已经经受了很大的打击。但机器学习发展到这样一个阶段，虽然各种模型各种方法层出不穷，要说它进入了一个瓶颈也无不可。我个人感觉主要困难在于“机器学习的自动化流程带来的统一标准与人们日益增长的个性化需求”之间的矛盾（有点过了，轻拍）。你所提到的问题，包括其他更加AI的问题，能否只使用机器学习的方法来解决，我是持怀疑态度的，人的事情，总归要靠人来解决，机器目前还没有发展到这一步。不过，如果只是拿它练练手，而不是靠它发paper拿学位，那还是挺有意思的。以前做过一个简单的唐诗生成系统，押韵倒是简单，字句也基本连贯，虽然意思没法看，但感觉很有趣。可以尝试一下。
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