通付盾设备指纹咋实现原理以及应用场景有哪些
通付盾设备指纹采用的是混合式技术，通过在线获取上网设备（ PC、手机、PAD等）的软件、硬件、网络、行为等多层次指纹信息，利用算法快速生成唯一的设备号，用于标识访问设备。同时设备指纹加入了防篡改、防劫持等黑客防范手段，并根据行业风险特征建模提取风险设备，帮助客户实现业务反欺诈。特别是通付盾设备指纹网籍库积累了大量的行业黑名单，可以联防联控，联合打击团伙欺诈行为。
设备指纹功能主要分为三大部分：
第一部分是标识设备，通过在线获取上网设备（PC、手机、PAD等）的软件、硬件、网络、行为等多层次指纹信息，利用算法快速生成唯一的设备号，用于标识访问设备；
【通付盾设备指纹咋实现原理以及应用场景有哪些】 第二部分则是风险检测，VPN访问检测、代理访问检测、接口访问检测、设备环境检测、虚拟机检测、模拟器访问检测、Root（Android）检测、越狱（iOS）检测、刷机检测等，评估设备环境安全系数；
第三层部分是可疑设备识别，借助可疑行为识别模型，以及通付盾长期积累的设备黑/白名单、羊毛党黑名单，跨行业跨场景识别可疑设备。
设备指纹反欺诈应用场景
注册场景：识别垃圾注册、羊毛党（设备黑名单、设备关联过多的账户信息、设备注册过于频繁、恶意绕过设备监控）；识别账户盗用（设备关联过多的账户信息）。
登录场景：识别拖库撞库；识别暴力破解（设备登录失败次数过于频繁、设备登录间隔过短）；识别账户盗用（非常用设备登录）。
支付/转账场景：识别盗卡盗刷（设备关联过多银行卡信息）；识别洗钱（设备累积交易金额过大、设备累积交易频次过多、设备给过多账户转账）。
信贷场景：识别黑中介（设备关联申请贷款人过多）。
设备指纹应用案例
通付盾设备指纹在某东钱包业务中的应用，帮助客户实现终端设备唯一标识，通过检测设备与账户的关联关系，识别可疑账户；通过识别可疑设备，防控支付环节可能遇到的交易欺诈风险。
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