能不能利用大数据来解决交通拥堵
大数据可以有效缓解交通拥堵，但要彻底解决，还得看人工智能。
目前导致我国城市交通拥堵的原因主要有车辆保有量大，不守规则现象普遍，以及停车难等。而随着社会经济的迅速发展，未来车辆保有量还将继续大幅上涨，而相对的，城市的道路建设以及停车场的规划建设，是远远不能满足车辆的增长需求的。
大数据作为人工智能中重要的一环，运用于智能交通、智能停车上都将发挥出至关重要的作用。众所周知，道路、停车场等交通资源都是有爆满和空荡利用程度之分，对空余的道路和停车场加以有效利用的话，一定程度上能缓解拥堵情况。通过广泛收集道路与道路间、停车场与停车场间的数据，再结合智能系统和设备加以调控，实现道路和停车场资源更有效利用，从而达到缓解交通拥堵的现状。
■网友
我觉得现如今是大数据时代，这些大数据只是给决策者给予数据支撑，对于交通来讲其实真的不用这个就能看出，还是上层在权衡多方面因素下选择了现如今的政策和制度，日本香港这样的城市也没像中国某些大城市这样拥堵啊，没办法有可能政府也在想这样堵着挺好，百姓实在烦了也就称公共交通了！反正真正大领导无所谓这些，他们可以走应急走公交等。
■网友
个人认为可以解决，但是实际问题是人口基数大，人口素质不高造成的。
不用崇洋媚外，看看我们的香港，“弹丸”之地，街道空间很窄，但是就是没有内地所谓的大城市那样拥堵。
大数据解决其实提供交通实时数据，但是制度在于政府，执行在于执法者和“社会人”，所以交通不是堵，是人在堵。
■网友
谢邀。
有可能的，在未来大数据应用的场景中，解决堵车问题是有这个预想的。
大数据最懂你，十张图看未来的大数据场景
大数据交通，平安畅行无阻
【能不能利用大数据来解决交通拥堵】
■网友
可以在某个程度上起作用，比如某些智能交通解决方案，通过大数据和物联网来支撑指挥系统和决策系统，但这还处于起步阶段，还无法适应不同地区交通情况。大数据不是万能的，假设一个路口就两条车道，但上下班高峰涌来1万辆车，什么数据也解决不了问题.那么大数据是否可以提出改造计划呢，理论上是可行的，但大数据无法解决实际问题，比如大数据分析后建议拆的一座楼，但谁拆除？谁补偿？损失过大怎么班？这楼是文物怎么办？这些问题目前的大数据水平都无法解决。事实上，交通问题是涵盖了一个城市几乎所有部门的问题，交通、城建、规划、给水、电力、文物、绿化、周边企业、居民等等，这些因素不是目前的大数据能完全处理的。所以，大数据可以改善交通，但无法解决所有拥堵问题。换个角度，如果用大数据技术来指导城市规划，参与创建一个新城市，这倒是可行的。谷歌的智慧社区计划（好像叫这个吧）就是这个思路.
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