大数据背景下的电子商务的风险预期( 二 )
【大数据背景下的电子商务的风险预期】 （二）产品和服务高度差异化和个性化
大数据的产生在很大程度上降低了消费者和企业之间的信息不对称程度。一方面，企业通过多元化的信息获取渠道掌握消费者的全面信息，提供的产品和服务更具针对性；另一方面，分散孤立的消费者同样通过多种渠道了解产品的各种信息，需求逐步呈现出个性化和多样化趋势。交易双方信息的愈加透明促进消费者与生产企业之间更加互动，消费者的个性化需求成为生产企业关注的核心。因此，大数据等新一代信息技术的发展使得消费者的地位日益重要，推动电子商务的价值创造方式发生转变，生产企业以消费者为中心创造高度差异化的产品和服务，并且引导消费者参与产品生产和价值创造。
（三）价值链上企业运作一体化和动态化
大数据时代快速满足消费者需求成为企业的核心竞争力。大数据等新一代信息技术推动来自各个渠道的跨界数据进行整合，促使价值链上的企业相互连接，形成一体。地理上分布各异的企业以消费者需求为中心，组成动态联盟，将研发、生产、运营、仓储、物流、服务等各环节融为一体，协同运作，创造、推送差异化的产品和服务，形成智能化和快速化的反应机制。大数据时代企业间通过信息开放与共享、资源优化、分工协作，实现新的价值创造。
（四）新型增值服务模式不断涌现
新一代信息技术在电子商务中的应用产生了消费、生产、物流、金融等多方面的大数据。来自不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式。买卖双方的交易数据与物流、金融数据的整合为确切地掌握消费者与企业的信用奠定了基础，拥有大数据的公司积极开展信用服务，进而推动了供应链金融、互联网金融等增值服务的快速发展，为中小企业的发展提供了帮助。
基于大数据的电子商务模式创新
传统电子商务创新主要局限在电子商务的效率、便利化、营销方式等方面，大数据技术的广泛应用给电子商务的模式创新带来机遇。基于大数据的电子商务创新主要在于提炼大数据的价值并将其应用于电子商务的各个流程，形成新的商业模式。
（一）按需定制
大数据时代电子商务模式创新的一个典型特征就是识别消费者的个性化需求，创造实时化、差异化的产品及服务以满足不同消费者需求。按需定制模式就是以消费者需求为中心，设计、研发、生产、配送个性化产品，消费者积极参与到各个环节。按需定制具有以下几个特征：一是利用社交网站、电子商务平台、移动终端等多渠道获取消费者全景信息，通过大数据、云计算技术挖掘潜在需求；二是基于消费者偏好及其潜在需求，提供个性化和高度差异化的产品和服务；三是柔性化生产与价值链协同，动态组织价值链上相匹配的相关企业，协同运作，快速制造产品，自动选择物流企业与运输路径，满足客户需求最大化。
目前的按需定制模式主要是由消费者提出需求，企业快速响应消费者需求，进而进行定制化生产。云计算、大数据、物联网的进一步应用将会推动按需定制的深入发展。各个渠道全面信息的获取为按需定制提供了从挖掘消费者潜在需求、共同设计产品、组织生产到物流等整个链条上的智能化和快速反应机制。
（二）线上线下深度融合模式
电子商务经济中的价值链由实体价值链和虚拟价值链构成，随着对信息的利用愈加深入，价值活动的实现逐步从实体环节向虚拟环节转变。实体企业与电子商务的结合形成了新的商业模式，促进了线上线下共同发展。线上线下融合分为以下几个阶段：移动互联、社交商务与电子商务相结合，推动线上线下互动融合；消费者全方位的消费习惯迁移，深化线上线下紧密融合；线上资源和线下资源全面整合，推动线上线下全面融合。线上、线下、移动终端资源的融合，一方面，推动电子商务充分利用消费者的碎片化时间提供全渠道的无缝服务，增强用户体验，增加用户黏性，锁定用户；另一方面，线上线下互通促进实体零售企业转型，增强物流仓库功能，优化存货配置。
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