大数据背景下的电子商务的风险预期( 三 )
（三）互联网金融和在线供应链金融
消费者数据、电商企业数据、物流数据与金融数据的相互结合，推动了互联网金融的发展。电子商务平台消除了地域的限制，信息搜寻更加容易，买卖双方直接对接，大数据和云计算的应用降低了交易双方匹配和风险分担的成本，解决中小企业融资难问题，促进流通与消费，已成为近年来关注的焦点。目前在互联网金融方面电子商务平台提供的多是借贷服务。阿里小额贷款将线下商务的机会与互联网结合，为电商平台加入授信审核体系。LendingClub 将网络借贷平台与社交网站相结合，借贷需求者通过社交网站直接进入LendingClub 进行交易。现有的电子商务平台还充分利用云计算、大数据技术集将商流、物流、资金流、信息流集成一体，提供在线供应链金融服务。相较于传统的供应链金融，电子商务下的在线供应链金融存在以下主要优势：一是电子商务平台与企业的信息系统无缝对接，能够实现数据资源共享，加强电子商务平台企业对电商企业的信用状况和经营状况的深入了解。二是高效的信息传递、交易行为的网络化使得融资方式更为灵活、便捷。三是资金结算更加安全，第三方监管结算系统不仅保障了买方付款的安全，也规避了卖方收不到货款的风险。四是融资成本降低，物流、电子商务应用与金融结算的有效协同服务能够在很大程度上降低了运营成本。
大数据在电子商务应用中面临的挑战
以大数据为切入点，着重分析电子商务企业在大数据时代迎来的机遇，重点讲述电子商务企业在大数据拥有、大数据处理以及隐私保护等方面存在的种种挑战。
（一）数据共享存在困难
大数据作为一种生产要素，引起了各个部门、各个企业的高度重视，将大数据视为重要的战略资源。大数据的关键在于应用，只有将大数据进行处理、分析与应用，才能充分发挥其价值，否则大数据将会成为企业的负担。然而，数据处理、挖掘与分析需要很高的技术能力，许多企业虽然拥有数据，但并不具备这些能力。正是因为大数据的重大价值，一些拥有大数据的部门和企业在开放共享数据方面存有疑虑。一些拥有数据的企业虽然没有处理、分析与应用数据的能力，但是也不愿意将其开放共享；一些集数据收集、处理与分析于一体的企业加工利用数据的能力较强，依此开发新的商业模式，也不愿意将其拥有的数据开放与共享。各个部门、企业的数据形成“信息孤岛”，制约了大数据的广泛应用。
（二）低质量数据增大处理难度
尽管技术上的不断革新，提高了大数据的处理能力。但由于大数据来源于各个渠道，类型多样，纷繁复杂，其中必然包含许多没有用的数据。大量的干扰数据必然影响数据的分析结果，使用与实际情况相差甚远的结果进行重要决策将产生难以弥补的后果。一些研究人员认为目前大数据技术更多地用于推荐和营销正是源于它的容错空间较大，推荐结果不准确对消费者的影响较小。
（三）大数据安全问题突出
随着技术的发展，数据的收集、整理变得愈加容易，各个渠道的打通使得电子商务汇集了消费者的全面信息，包括消费者基本信息、交易信息、偏好信息、社交信息和位置信息等。在为消费者提供个性化服务的同时确保信息安全、用户的隐私不受侵犯日益受到关注。大数据属于新生事物，我国关于数据安全方面的法律法规比较简单，在数据隐私安全性和数据控制方面存在着很大的局限。因此，从事大数据应用的企业应遵守行业规则，同时应积极采用新技术保护数据安全，防止涉及消费者和其它企业的信息泄漏。我国相关部门应及时加强相关法律法规的制定，为数据安全提供保障。
本文作者：商务部国际贸易经济合作研究院 王惠敏副教授
本文转自数据派，原文标题《王惠敏：数据背景下电子商务的价值创造与模式创新》
信息搜集整理编辑BY：会点网HUI.NET袁帅
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