大数据背景下的电子商务的风险预期
大数据背景下电子化商务的价值创造与模式创新内容摘要：移动互联、物联网和云计算等新兴信息技术的应用带来电子商务大数据的爆发式增长。提炼大数据的价值并将其应用于电子商务各个环节形成了新的商业模式。本文从精准营销、产品创新、价值链协同、服务模式创新等方面分析了大数据背景下电子商务的价值创造，深入分析了按需定制、线上线下融合、互联网金融等创新模式。最后，从数据共享、数据质量、数据安全等方面分析了大数据应用所面临的挑战。
引言
随着移动互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在社会、经济各个领域的不断应用，全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势。与此同时，数据类型及来源的多样性、数据产生与分析的实时性、数据的低价值密度等复杂特征日益显著，标志着“大数据”时代的到来。大数据同云计算、物联网一样，是信息技术领域的重大技术变革，成为一种重要的新型战略资源，受到各国政府的高度重视。美国将大数据上升为国家战略，英国开展了“数据权”运动，欧盟提出了开放数据战略。
通过对海量和复杂的数据进行收集、整理与分析，不仅能够提升对社会经济发展的预测能力，而且能够不断地在各领域创新商业模式。本文分析大数据背景下的电子商务创新以及大数据应用面临的挑战
电子商务大数据的概念与形成
（一）大数据的概念及特征
维基百科指出，大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力。Gartner将大数据定义为：大数据是大量、高速、多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。尽管对于大数据概念的表述不同，但普遍认为大数据具有数据量大、多变、速度快、真实性、价值密度低等特性，传统的技术手段难以对其进行处理。大数据中图像、视频、音频、数据流、文本和网页等非结构化数据占比非常高。大数据具有很强的时效性，动态、快速地产生，因此需要高速存储与实时处理。而且，大数据中存在大量不相关的信息，价值提取难度很高。
（二）电子商务大数据的形成
电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。移动智能终端对电子商务的影响越来越大，移动终端的移动性、便捷性和私人性等特征促进了移动电子商务的快速发展，产生了大量的电子商务数据。对电子商务数据进行挖掘、创造价值，将成为电子商务企业的主要竞争力。eBay、阿里巴巴、亚马逊等电子商务平台充分利用大数据开展个性化推荐和按需定制等服务。
大数据背景下的电子商务价值创造
RaphaelAmit 等认为电子商务价值创造主要来自四个方面：效率、互补、锁定和创新。效率是指电子商务快速、高效的信息传递方式；互补是指大量的交易双方需求信息形成规模经济效应；锁定是指通过需求满足锁定客户；创新是指产品与服务的不断创新。在大数据背景下，电子商务的价值创造方式呈现出新的变化。
（一）电子商务营销精准化和实时化
电子商务平台、社交网络、移动终端、传感设备等促进了消费者数据的快速增长，整合来自不同渠道的消费者数据形成了消费者的全面信息，为及时、全面、精准地了解消费者需求奠定了基础。云计算、复杂分析系统的出现提供了快速、精细化分析消费者偏好及其行为轨迹的工具。移动智能终端的快速发展为随时随地向消费者有针对性地提供相关产品和服务成为可能。移动智能终端一方面提供了用户的地理位置数据，使得提供基于地理位置的服务成为可能；另一方面智能手机通常为个人所独有，使得一对一的定制化服务成为可能。因此，大数据、云计算、移动智能终端促进了数据收集、智能分析、精准推送产品和服务的一体化，实现了营销精准化和实时化。
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