当前AI的巨大成功是不是在某种程度上证明了自然科学在研究上的方向性错误
人工智能确实能在一定程度上对自然科学造成降维打击的功效。
但人工智能正是基于自然科学建立，你不能将它们分开看，它们并不是两个独立的个体。
因为人工智能来源于数学，而化学物理等基础科学也是基于数学，并且又更多地体现在自然科学方面，所以让你觉得它们不相干，而事实上，人工智能只是自然科学的一个分支而已，不能说一个分支获得的成果比较突出，就证明其他分支是弱和无足轻重的。
■网友
有多成功，炒得厉害吧，强ai雏形都没有。
■网友
首先，自然科学的研究有很多方法，包括一些看起来很玄的。一些哲学例如马克思主义，将这些研究方法归纳整理了一下，总结出了目前来看最好，也是应用最广泛的，也是你提到的“假设-检验”模型。
其次，你对AI的描述和理解有局限性，你说的这种更像是一种检验的方法和手段，人工智能是一个纷繁复杂、包罗万象的领域，大体分为计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习等六大方向。你说的似乎更接近与机器学习，然而即使是机器学习也是建立在模型上的。其它诸如认知、推理、博弈都离不开模型和假设检验。
【当前AI的巨大成功是不是在某种程度上证明了自然科学在研究上的方向性错误】 最后，即使目前这种新的研究方法的成功也不能说明“假设-检验”模型的研究方法是错误的，或者在方向上有错误，各有千秋吧。
■网友
要不你提供一个很好的方式
■网友
AI现在根本不存在所谓巨大成功。中科院院士的原话
■网友
自然科学的循环是：观察-提出模型（假设）-检验假模型（假设）从大的方向来说，ai现在基本还处于观察阶段，提出假设很少，能经受检验的假设也很少，但并没有跳出这个循环。这个循环中，模型的存在是为了让知识成体系，减少学习的难度。如果ai持续在当前阶段不前进，最终ai领域就会充斥着需要以“实践证明”打头的知识。后来者需要拿本小黄书背个半年才入门这样子。
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