怎样从tensorflow的预处理模型中选取需要卷积层进行迁移学习
找到中间层输出的tensor，接着这个tensor去加你要的全连接层，然后还是好端端的图，照常喂你的训练数据和label就可以了
■网友
【怎样从tensorflow的预处理模型中选取需要卷积层进行迁移学习】 可以尝试用下get_tensor_by_name和tf.assign对你需要的参数分别读取和赋值，比如：get_tensor = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(\u0026#39;your_tensor_name\u0026#39;)assign_op = tf.assign(get_tensor, your_target_var)sess.run()具体细节可以去看下TensorFlow的官方说明文档吧。
■网友
代码去掉全连接层就可以了
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