没学过编程。如果想自学一门语言，可能用于实验数据处理，选哪个
python顺带一提，官网是Python Programming Language后缀不是.com
■网友
Matlab、Mathematica、Python、R
■网友
首推R语言，有人说R语言是21世纪的编程语言，确实不假，它的魅力在于面对不同问题它非常灵活，而且最最重要的是它有很强大的背后支持，就是各种各样的数据包——有些编程对与普通编程者来说太难，那么可以下载相应的数据包来用。那么不同人用处各异，可以自己编，也可以根据你下载的源程序包进行更改。共享的数据包非常多，所以各行各业的各种问题它都可以有效地解决，因为全世界用R语言的人都在帮你。至于缺点我也不甚明了，我不是程序员，只是初步了解相关情况而已，有大神发现错误请及时改正和补充。目前我手里有一本书是汤银才主编的《R语言与统计分析》感觉不错，你可以参考下（不是推销书籍，顺便吐槽下我们学校偌大的图书馆只有这本R语言与统计的书……只能借到这本，所以推荐这本……）。 下一个是SAS (Statistical AnalysisSystem，统计分析系统)，没听说过这个编程软件是不可原谅的，它功能强大，运行速度快，几乎覆盖所有数据处理领域，统计分析功能相当强大！据说这个软件十几年前初到中国，简直成了摇钱树，学了这个软件就不愁工作了，许多人不惜花重金去学。就目前来说，这个软件的地位依然不可动摇。 SAS软件的很大问题在于图像处理能力不强，而在图像方面Matlab相当强大，算是对SAS有很大的弥补功能，同时Matlab的数据计算能力也很强，基于矩阵运算，处理数据海量，可解决Excel数据表无法处理情况(256*65536)，也强大的模拟运算能力（Virtual Reality），它也有很多的可拓展工具箱，所以也是很好的软件。 另外的一个是Python，这是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C、C++）轻松地联结在一起，它的扩展库也很丰富，许多高级处理也能轻松做到。由于它的免费开源性，在诸多平台上都能用到它，应该说应用也是很广泛的。 我不知道你是什么专业的，我是学生物的，对我们一般来说SPSS就够用了，SPSS的人机交互很棒，和普通的软件使用一样，不算是编程软件，但是一般是实验数据处理根本没问题！我们有些有能力的人也去学学SAS，在生态上的处理用Primer，非常好用，但是！！！这个软件相当贵！！！而且做生态的人少，没人去破解汉化……而且软件公司的版权保护非常好，盗版都被打击了……我不清楚你的专业需求，所以给你个网址专业所需-大软坊，非常专业，里面破解的绿化软件非常多，根据你的专业自行选择吧~
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