已知企业各类物品的过去两年的每月消耗量和消耗金额，怎样从数据中预测各个物品的未来需求量
写个程序算就好了啊用python写一个，读excel算完了输出熟练一点大概2个小时就写好了吧算法可以改，程序可以反复用
■网友
SPSS可以用，但你这个数据结构要变且很麻烦。我这个也只是个笨办法。或者说社会科学常用的方法。1，把1-12月份单独设成一个变量，输入1-12对应月份标签。这里月份当做分类变量（categorical var）2，材料名称单独设个变量，数量一个变量，金额一个变量看起来会是这样（假设有四种材料a,b,c,d)材料 月份 数量 金额a 1 10 100b 1 6 120c 1 8 80d 1 3 45a 2 4 120b 2 23 1000c 2 5 60d 2 7 120… … …这样把十二月份变为11个虚拟变数(dummy coding)，把这些Dummy code当做predictor，用OLS来预测数量或者金额。这是材料可以作为grouping variable，可以细查每种材料结果，也可以分割数据，分别查看每种材料的对应结果。我不懂需求预测和指数平滑法，实在也是帮不上忙了。只不过你有上千种材料，实在有点困难，还请专业人士来回答吧
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