怎么样为电子商务网站打造一个推荐引擎
我也烦恼这个，希望你能多邀请一些达人回答...感觉暂时答案不够靠谱..求折叠~
■网友
可以分三个角度考虑吧，最终也可以将三个结果杂糅综合：1. 全局：当前大家最感兴趣的，方法很多了2. 范围：当前我的朋友中/和我类似的/我关注的用户比较感兴趣的东西，可以用协同过滤去发掘3. 用户：我感兴趣的，可以基于用户的浏览/购买历史去发掘
■网友
推荐引擎是不是为不同的用户推荐不同的数据 根据这个指标，推荐引擎可以分为基于大众行为的推荐引擎和个性化推荐引擎根据大众行为的推荐引擎，对每个用户都给出同样的推荐，这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。 个性化推荐引擎，对不同的用户，根据他们的口味和喜好给出更加精确的推荐，这时，系统需要了解需推荐内容和用户的特质，或者基于社会化网络，通过找到与当前用户相同喜好的用户，实现根据推荐引擎的数据源 其中个性华推荐可以粗分为以下3种：根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，这种被称为基于人口统计学的推荐（Demographic-based Recommendation） 根据推荐物品或内容的元数据，发现物品或者内容的相关性，这种被称为基于内容的推荐（Content-based Recommendation） 根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性，这种被称为基于协同过滤的推荐（Collaborative Filtering-based Recommendation）。 推荐。
■网友
我知道淘宝目前推荐引擎里面最主要的就是推荐你之前搜索过的东西，而这个方法相对来说是比较靠谱，也比较简单的一种方式。当然，也应该有其它的方式，如果你能够取得客户资料，还可以给他推荐客户信息与他几乎相同的人所购买过的产品，不过这个准确度不大，也有点烦琐。
■网友
可以参见我对这个问题的分析：在淘宝，如何做个性化导购？
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