爬虫爬了数千汽车网站，有何算法自动提取其中汽车配置信息
属于Web Content Mining范畴，有很多这方面论文，基本思路机器学习方法，从positive sample中学习pattern。自己用组合算法玩过三个自己设计的算法（两个我自己做的，一个同事做的），看了下效果，从来自上万网站10T的数据上亿网页里抓项目所需要的行业信息，做出来以后人工采样判断准确率，配合已有gold standard数据判断，准确率很不错。
推荐阅读
- 南京■南京长途汽车东站12月28日起恢复发车
- 子良说汽车|崔克“唯一”的车型？TREK Domane进化史
- 汽车|马自达全新CX-5曝光！搭直列六缸引擎/后驱平台
- 汽车|8款新车12月份上市，开回家过年很有面子
- 汽车|9万不到的SUV 居然有197马力 而且还有大空间7座！
- 汽车|续航里程410km 华晨新日新能源汽车首车下线
- 汽车|评测 | 懂你所想，予你所需！依维柯欧胜2021款这个“搭档”可还行？
- 汽车知识|凯美瑞2.0L落地近22万，动力差，优惠少，但就是销量高！
- 汽车市场|品牌与性价比亦可兼得 实拍奥迪Q2L
- 汽车知识|保时捷灯玛莎脸，配上三菱动力，你会买吗