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MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

如果是MySQL和PostgreSQL二选一，直接推荐PostgreSQL，没什么好考虑的。如果数据量较大，建议上基于PostgreSQL开发的开源MPP数据仓库Greenplum。
【MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库】 如果是机构，有预算，建议试用我司的DolphinDB（利益相关），专业解决金融海量数据的存储，检索，分析和复杂业务计算的问题。直接可以在分布式数据库中用扩展的SQL进行复杂业务编程，包括相关性计算、时间序列建模、交易成本分析、策略回测等。面板数据（时间序列和截面处理）优雅而高效。唯一不能满足你的是非结构化数据的存储。

■网友
我还以为题主在描述PostgreSQL呢。这个不用犹豫的，PG强太多了。说mongodb的请不要搞笑好吗…
■网友
针对你的需求：
1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据
这两个 数据库都能存储 时间序列数据， 但不是 最高效的
2. 支持存储和检索大段文本数据
MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。
3. 对R和Python有稳定高效的接口
MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter） 稳定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。
4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力
一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type， 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。
5. 有好用易上手的GUI
Navicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库， 愿意花钱这个不是问题。
6. 提供远程访问功能
远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧
7. 安全性高
这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）
8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑
MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑
PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势
综上， PgSQL 更适合。

■网友
这么多要求，只有pgl了
■网友
金融历史行情，舆情，财务信息，基本面数据库用mongo，因为主要做量化投资分析，不存在主外键约束，无模式，列存储，索引简单，讲究查询性能。金融业务数据，用PG可以的。不过大型企业（尤其国企）的CEO都会选Oracle，不是说稳定性就一定比PG好，都已经业界最好最成熟的方案了，出了问题可别赖我CEO。
■网友
金融数据重时间序列，用mongo或者cassandra，分布式，方便横向扩展
■网友
"If in doubt, use PostgreSQL"


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