想上 Udacity 和 Google 做的机器学习认证项目，咋知道选入门还是进阶啊
看到了。
Udacity 的“机器学习（入门）”课程面向零基础学员，让你能一站式搞定学机器学习需要的编程和数学知识，具体包括 Python 基础、统计、线性代数和概率论，用3个月帮你为成为一名靠谱的机器学习工程师做好准备。
有了入门知识，你就已经准备好迈出下一步，那么在“机器学习（进阶）”和“深度学习”两门课程中要如何选择呢？
简单来说：两门课程会有一定程度的交叉，“机器学习（进阶）”更注重广度，“深度学习”更注重深度。
具体来说：
【想上 Udacity 和 Google 做的机器学习认证项目，咋知道选入门还是进阶啊】 在“机器学习（进阶）”中，你将掌握监督学习，非监督学习，强化学习 和深度学习，以及它们的前沿应用。在这门课程中，你将挑战如何用机器学习预测房价、如何训练智能车、如何发掘潜在客户。毕业后，你将成为 Google 认证的机器学习工程师，成为大数据、人工智能领域的抢手人才！
没错，你可能也发现了，深度学习是机器学习领域的一个重要部分！
在“深度学习”课程中，我们会专注于深度学习算法在不同领域的应用，例如利用深度学习的卷积神经网络进行图像分类，利用循环神经网络进行文本生成和翻译，利用对抗生产网络进行图像生成和半监督学习。
在这门课程中，你会挑战如何搭建一个神经网络，如何用神经网络生成电视剧剧本、原创人脸图像等。完成这门课后，你将成为一名硅谷认证的深度学习高手！
■网友
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