数据■为何返校后隔离14天？南审6名“学霸”用大数据模拟讲明白了
现在南京不是挺安全的吗 ， 为什么返校后还要上14天网课？校园里逛逛有啥不可以的？近日 ， 随着各大高校开学并出台返校后继续上两周网课的规定 ， 不少学生有这个疑问 。 大学生返校在宿舍隔离14天上网课也成为最近的微博热搜话题 。 针对这个问题 ， 南京审计大学的6位同学用视频把它解释得清清楚楚 。
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近日 ， 南京审计大学2017级软件工程专业吕心如、戴顾洋 、詹贤春、陈霖、欧牧山、刘韬等六名同学 ， 自发成立学校疫情防控大数据可视化平台研究小组 ， 希望利用自己大数据课程所学知识 ， 通过数据可视化为疫情防控期间的学习与生活提供服务 ， 方便大家更加直观、清晰地了解校内人流量较为密集的场所实时情况 ， 让校内人员分流变得更加快捷、高效 。
这是6位同学 ， 受@Ele实验室作品灵感启发 ， 做的一份基于南审地图的人员流动模拟动画（视频↓）
看完这个视频 ， 就可以了解为什么到校后不能到处跑 ， 为什么要继续加强防范和防护了 。
研究小组的负责人吕心如同学 ， 在3月31日这天大数据处理技术课程的课后练习中 ， 做一项绘制新冠疫情数据图的作业时 ， 探索如何绘制动态饼状图的过程中感受到pyecharts、matplotlib的强大 ， 联系前期课程的学习 ， 她很想将所学知识落于实践 。 她把想法与几位同学讨论 ， 想要做一个校园疫情防控大数据可视化平台 ， 为学校疫情防控工作贡献自己力所能及的力量 。
说做就做！吕心如在班级群发布通知征集小伙伴 ， 当天下午就有一些同学找到她 ， 我们班的‘技术大牛’也要参加 ， 太高兴了 。 于是 ， 一个六人疫情防控可视化小分队成功组建 。
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组队后他们第一时间开始讨论方案思路 ， 初期安排 ， 可行性等问题 。 4月7日 ， 小组成员整理好思路 ， 联系大数据处理技术课程的徐超老师谈了想法 。 徐老师很支持 ， 帮助他们不断发散思维 ， 深入思考 。
4月8日 ， 几位同学查阅完大量文献资料 ， 并在GitHub、CSDN等IT技术社区上参考了关于防疫的项目后 ， 进行分组并安排后续工作 ， 正式开工 。 他们首先想做一份学校疫情防控工作时间轴和病毒传播模拟器 。 4月15日 ， 时间轴和模拟器最初模型完成 ， 之后他们不断讨论和完善更迭 。
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吕心如绘制的国外疫情数据动态饼图↑
4月20日 ， 这两个有关疫情防控的大数据可视化产品正式完工 。
疫情防控工作事项时间轴演示（视频）↓
过程中他们遇到了不少困难 。 比如制作时间轴时 ， 对python如何应用就不容易 。 可视化不仅仅用到简单的python语法 ， 大多涉及包内函数的调用、参数的修改 ， 尤其在调bug的时候 ， 常常会出现我认为没有错但系统还是报错的时候 。 还好有大家的互相帮助 ， 相互打气 ， 一起攻克难关 。 詹贤春说 。
制作模拟器时困难也不小 ， 校园地图需要用代码绘制设计排版 ， 改了好几次 ， 每次修改都意味着地图信息的调整 ， 而疫情变化又意味着人的模型修改 。 真不容易 ， 但当初和组长夸下海口说能搞定 ， 于是在小伙伴的建议和帮助下 ， 一次次修改 ， 最终完成了 。 团队成员戴顾洋说 。
除了小伙伴们之间的相互打气与帮助 ， 南京审计大学徐超老师也给了大家许多指导 。 在前期头脑风暴中 ， 他不断对同学们进行灵魂拷问 ， 让大家进一步理清思路 。 徐老师还提了不少建设性意见 ， 帮他们收集参考信息 ， 激发创新思维 。 比如可以利用Scipy建立SIR模型并对真实疫情数据中的传染率和恢复率进行估计 ， 进行举一反三等 ， 给了我们很多启发 。 吕心如说 。
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学习笔记↑
还有教软件项目管理课程的徐臻元老师 ， 也给了他们非常有用的建议 ， 这让6位同学多了底气和自信 。
关于我们想解决什么目的是什么能做什么等问题 ， 他们常常在群里聊到半夜经历 。 回忆这段经历 ， 大家都觉得很是难忘 。 当得到老师肯定的那一刻 ， 太开心了 ， 终于不用再修改参数和调整模型啦 。
【数据■为何返校后隔离14天？南审6名“学霸”用大数据模拟讲明白了】目前 ， 他们在继续为后期的疫情防控大数据可视化平台做准备 ， 整体方案安排也在根据新政策不断完善中 。 （来源：江苏广电融媒体新闻中心/明玉花 通讯员/李建萍 编辑/蒋婕)
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