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大家对机器人智投咋看

方向是正确的，但在当前的发展中还有些问题:首先，个人以为，Robo-Advisor还是叫"机器人投顾"比较准确。基于Modern Portfolio Theory/Mean-Variance Model的Robo-Advisor还算不上真正意义上的"智投", 加个"智"字很容易让人联想到Artificial Intelligence/Machine Learning, 但事实上MPT与AI没啥关系。下面谈谈个人对Robo-Advisor的一些看法:Investment Model -Active or Passive?当然, 谈到理财所用的投资模型能说的就多了去了，够写好几本书的，事实上，投资界最大的争论就集中在Active Investment与Passive Investment之间的争论, 有人对Modern Portfolio Theory失望也有人质疑主动投资策略比如 Machine Learning之类, 在这儿就不往深里谈了, 以免引发口水战。不过，个人以为，选哪类投资模型还是要看投资目标及风险承受能力。Robo-Advisor vs Robo-Advisor在下以为，机器人投顾间的竞争最终还是商业模型以及投资模型间的较量, 在大家所用的商业模型日趋同质化(易于copy)的情况下，最终还是投资所用的数学模型起决定作用, 毕竟客户是逐利的。Robo-Advisor vs Human Advisor虽然发展迅猛，机器人投顾尚不能完全取代人类理财师，有些事还是人做比较好，有些上年纪的(Baby boomers, for instance)可能还是希望面谈，请别小看大爷大妈的战斗力， Millennials手上的investable assets可能不太够养活如此多的机器人投顾公司。国内情况应该好些，毕竟中国还在高速发展，年轻一代收入比老一代高多了。另外，如何控制获客成本也是个大问题， 题主说美国机器人理财产品运作规模已超过500亿美元, 说真的，考虑到Robo-Advisor的fee structure, 这个AUM规模分散到200家公司真不算大, 所以说必须考虑如何省钱。USA vs China美国人与中国人投资/理财观念有差异，国人的理财观念不成熟，很多人对理财还知之甚少，在理财时易走入误区(只看收益，不顾风险)，所以说完全照搬美国的商业模式不一定是最佳选择, 需要结合中国国情进行创新。Global vs Local Robo-Advisor基本上是做资产配置，而地域多元化和类别多元化的资产配置是对冲系统性风险的有效手段。目前，国内平均资产回报率下滑，国家又收紧了外汇管制，中国人如何进行海外资产配置决对是个值得考虑的问题。最后，机器人投顾目前在国内还是个新兴领域， 但由于门槛不算很高(手机App + Modern Portfolio Theory)，在P2P面临严格监管的背景下，可以预见，机器人投顾市场竞争会越来越激烈。
■网友
机器人智投，也就是智能投顾。
智能投顾，robo-advisor，直译过来就是机器人投资顾问，是指虚拟机器人基于客户自身的理财需求，结合马科维茨提出的投资组合理论，通过算法和产品搭建一个数据模型，来完成以往人工提供的理财顾问服务。
智能投顾有三大特点：
1.分散，帮助理财用户将资产分散到不同篮子里，追求风险和收益的匹配；
2.个性化，根据理财用户的个人情况，为每位用户提供个性化投资建议，满足不同需求；
3.长期投资，追求长期稳健的回报，而不是择时择股的回报。
目前，据不完全统计，国内已经有20多家理财平台开始使用智能投顾。虽说各平台用户投资流程大致相同，但由于各平台业务模式上的差异，我们可以将这些智能投顾平台按照业务模式分为独立建议型、混合推荐型和一键理财型三种。
独立建议型，就是在对用户进行全面分析后，经过计算，为用户提供满足其风险和收益要求的一系列不同配比的金融产品。这类智能投顾平台只为理财用户提供建议，并代销其他机构的金融产品，平台自身并不开发金融产品。
混合推荐型，与独立投资型平台不同的是，混合推荐型平台在经过大量计算后，为投资者推荐的产品中融入了平台自身特有的金融产品，剩余则是其他机构金融产品两类。
一键理财型，简单来说，这类智能投顾平台，简单明了的给用户“收益率”这个结果，采用机器人进行资产配置的过程，用户并不参与。用户只需要选择“智能投顾”这项业务，平台就会根据用户的需求和以往的行为数据自动配置产品。


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