哪些专业可能会被 AI 所取代( 五 )
有趣的是，受伤害最大的不是最低技术的纯物理服务者（例如餐厅服务员），而是中低技术水平的知识/技术工作者（例如银行柜员、电话客服）。莫拉维克悖论指出，逻辑推理只需要很少的计算能力。这也就使得这些基本能够以符合逻辑的流程来定义的工作更容易被机器所取代；反而是一些在人类看来简单的事情，例如在复杂地形上行走、识别人脸、天马行空地闲聊，是机器很难做到的。
但所谓“只有人能做的事”这个疆域在不断地受到挑战。Google的汽车自动行驶一万英里无事故；IBM的Watson参加百科知识答题秀赢过了所有人；eDiscovery取代了律师的众多日常工作；医生的诊断也正在被机器取代。我们可以看到一些事情是机器更难做到的：（1）复杂的模式匹配；（2）复杂的交流。但是没有任何证据表明机器不能做到这些事。
鲜为人知的，现在最强的国际象棋棋手不是某台计算机（当然更不是某个人），而是一支两个业余棋手与三台计算机的队伍。有趣的是，很强的职业棋手和计算机组队并没有获胜。因为传统意义上棋手的“强”，有很大部分是可以被计算机取代的。组队的实力关键不在于人类棋手的计算能力，而在于人类棋手与计算机的配合。同样的模式出现在很多领域：医学、法律、财务、零售、制造、甚至科学探索。人类的价值不是体现在和机器面对面竞赛，而是体现在与机器搭档竞赛，使用那些机器所不擅长的技能：复杂的模式匹配，复杂的交流，创新。
创新来自于对以往创新的组合与重组。了解的人和思想越多，产生新点子的可能性就越大。因为创新是一种组合与重组，所以创新的可能性是指数性的。这意味着两件重要的事：第一，我们不需要担心创新被用尽；第二，“从所有可能性中发现有价值的点子”这件事是NP不可解的，也就是计算机从本质上不擅长的。
书评：与机器赛跑 | 透明思考两位作者指出，人类的特长在于复杂的、涉及情感的交流，以及复杂的模式匹配和创造性的思维。然而与一些乐观主义者不同，两位作者并不认为人类自然而然地就会具备与计算机协作所需的那些能力——从日常生活中我们就能看到，信息碎片化、深度阅读与思考的失位、电脑和手机对人际交往的侵入……信息技术不仅没有增强、反而在潜移默化地弱化人们进行复杂交流和创造性思维的能力。阴谋论者简直可以就此写一篇科幻小说，谈论觉醒的硅基生命如何逐步奴役人类了。
在较短时间内让绝大多数普通人具备与机器协作的能力，教育将扮演至关重要的角色，因此两位作者也表达了他们对现行教育体制的忧虑。
首先，教育必须给人们传授那些非机械化的、非重复性的、涉及情感与创造性的技能，因为只有这些技能才是不可被机器取代、因此在下一个时代仍然有效的。以中国人常引以为豪的数学教育为例，现在学生们从课堂上学到的多是“执行算法”的能力而非“设计算法”的能力，而前者恰好是计算机的长项，后者才是人类可能与计算机展开合作的领域。诸如此类的教育思路与方式若不及时改变，在一两代人之后人类被机器广泛取代绝非危言耸听。
■网友
谢邀，我较为认同她的说话。一些繁重、重复、能用机器完成的工作，正在或后期都将被机器取代，比如翻译、客服、律师等，当然这也不是一个一蹴而就的过程，技术的发展有周期，那么职业的发展也是类似的；
■网友
未来有多远？长期有多长？人工智能足够发达时候，未来所有专业都会被替代，长期来看人类都会被替代。
■网友
作为一个吃货，先从吃来讲。食物是从地里种出来的，是饲养起来的（捕杀的比较少。。就暂时忽略了）。这种农业与畜牧业生产都可以被全自动化，辅佐以智能的算法，养养猪什么的就不劳烦老丁了。再到厨艺，人工智能做这个也是很有天赋的，再厉害的厨师也做不到辣么精准的味觉把控。无论高级餐饮还是寻常家菜，只要你有原料，有能源，理论上就能在家享受米其林餐厅大厨的手艺。所以，农夫与厨子还有屠夫是注定要凉凉的。想吃到多种好吃的必然离不开发达的物流，物流就离不开司机，而无人驾驶实现24小时高效安全运输非常容易取代人工司机。至于快递，只要各个区域有一个取货站，无人配送就很容易了（不能爬楼送到家门口）。所以，到了这，大部分司机与快递员包括外卖小哥可能也凉凉了。而有的餐厅总是那么“异类”，你需要亲自过去才能吃，走得远就离不开城市的交通，人工智能管理的城市交通网与无人驾驶可以帮助你以最快的速度且零拖延（拒绝等红灯）把你安全送到目的地。如果你想去的餐厅在别的城市，你甚至可以体验到在不停移动中的火车站进入高铁，整个过程包括安检都不会对您造成阻碍（不要携带危险品乘车～）。如果您需要乘坐飞机，可以选择无人驾驶的客机将您平稳送达。到这，交通管理的，公交车出租车司机，以及安检，飞行员通通都是可替代的。每个人都希望在优雅的环境中用餐，而24小时维持餐厅的各项要求交给人工智能与机器人再合适不过了。您的餐桌总是能满足您各项需求。所以，服务行业的大部分工作都凉了。而AI无法取代的是什么呢？或许只是一个想法，一个咬一口苹果的想法。（随随便便答的，其实大部分都已经实现了）
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