刚读计算机专业，想一步步向计算机视觉领域发展，需要系统地学好、练好哪些课程
我也不太懂，我在这个领域打酱油，我提供些建议，因为没有自身实践，不保证可靠性。这个领域，有些人专注做算法A，有些人专注做算法的工业化（往往是把matlab转化成c++）B，我们公司有A强B弱，有A弱B强。但是最优秀的是A强B强。我们有些算法工程师其实进公司的时候，一点儿视觉方面的基础都没有，编程底子好。所以我觉得编程底子好是第一位的，主要是c和c++. 当然不是说其他语言不行，但是你想要是希望算法IOS跟android都能转，效率高，c++是比较理想的选择。我们也有同事只会matlab，不会c++，做算法也可以，但是事倍功半。也就是说，即使你的目的是只做算法，为了让你价值最大化，c++也是非常有必要的。如果不想天花板太低，数学和统计类课程是非常必要学好的，因为你是做算法。上面这些能学透、熟练，以我的智力和精力而言，觉得已经很不容易了。其他的包括图形学，我认为都是理解就行了，不需要像上面这些因素需要精通。何况你是刚学。专业东西的学习，可能比基础的东西要好学些。绝大多数人不能在专业上深入，其实是基础不够好，不能在专业上贯通。专业上的突破，我觉得有思维模式问题、有知识的广度问题、有专注和毅力问题，有实践深度问题，有很大的偶然性。无法给出建议。以上。
■网友
同意空明流转的意见，几门基础数学必须掌握。C/C++应该过得去。Matlab也必须会用。CV科研里一种很常见、高效且方便的套路就是用Matlab写上层，C/C++写核心功能。英语，读文献必备技能啊。我们实验室有个刚入学时只会德语的家伙，很苦逼的。模式识别和CV的关系也很密切。另外我觉得优化方法也是搞CV必须掌握的技能。像Graph-Cuts、Belief Propagation、线性规划、二次规划、单纯形法这些，尽量多掌握几种。这些可以留到你慢慢接触到实际问题的时候学。
■网友
楼主是刚刚上大学吗？针对课程我觉得比较有用的是Computer vision. Intro to AI, Machine learning, Pattern recognition. 以及一些概率知识（很重要）语言：C++/opencvpythonMatlab 最好是看看自己学校有什么相关实验室么，然后申请课余时间去实验室打杂。多和师兄师姐交流。早点入门，可以做的方向很多的。
■网友
课程什么的都不是最重要的，最需要的是培养你的平台，老师和项目。好好学习，保研或考研到视觉最好的高校或者研究所，找领域的好导师，有项目支持培养，剩下的再看你怎么学…本科怎么玩都是过家家…
■网友
看看opencv，一种开源计算机视觉库，图像处理的基础知识，c/c++，
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