怎样评价Google Cloud Platform
现在公司的整个业务都跑在GCP(Google Cloud Platform)上，也因为一些客户的私有部署的需求，部署了一些东西到AWS和Azure上，应该是为数不多的三个Cloud都有一定使用体验的用户吧。
由于各个Cloud平台其实都在不断进化，所以任何时间点给出的结论可能都有一定的片面性
市场占有率AWS \u0026gt;\u0026gt; Azure \u0026gt;\u0026gt; GCP，这个应该大家都知道。
便宜GCP \u0026gt; Azure \u0026gt; AWS，这个主要有两方面，一方面是，因为市场占有率低，当然要便宜一点。另外，就是GCP的计费方式比AWS友好很多，instance用满一个月自动8折，不需要用类似于预先承诺用满多少的方式来获得便宜的机器。用云服务的一大好处就是Pay as you go么，自动打折比让你整天“规划”接下来要用几台机器友好多了，特别是对于早期Startup来说，“规划”明年要用几台机器不是扯淡么。这方面可以参看这篇文章 Google Cloud is 50% cheaper than AWS。
产品线AWS \u0026gt;\u0026gt; Azure ~= GCP，这个其实去看各个Cloud提供的产品列表就是了。Azure到现在还没有云托管的MySQL（最近终于有了个Preview版本），GCP没有云托管的Redis，MongoDB，基本没有能用的云托管的KV Storage（Google Datastore的Latency平均能有2秒吧）。
Google的主要优势，在Big Data和CloudML层面的产品线。Big Query是一个支持SQL，支持Join，Fully Managed的OLAP DW，完全Pay as you go，CloudML是一个直接扔一个Tensorflow的Model就能训练，并且直接Host做Inference的服务。
一般情况下，做平台选择的话，选AWS，产品线丰富，社区资料齐全，用的人多，出了问题也找得到人问。
如果技术团队比较强，并且产品后端偏重Data Analytics以及Deep Learning，可以考虑Google Cloud。
当然，以上都是基于你的业务完全都在海外，不需要在国内可以访问，考虑到GCP没有像Azure和AWS一样，部分进入国内，如果是要国内有业务，就没法选GCP了，毕竟维护两个云平台的成本还是有点高。
■网友
先说好，本人小白。
之前用过AWS（free tier）然后最近发现google有个 300刀 1年 的活动，正好想弄个小网站就去试试，我不知道是因为我比较熟悉AWS 还是什么别的原因，我觉得这个Google Cloud简直让我无语。
我随便举几个例子，比如，我之前比较熟悉 用terminal SSH 和用filezilla传文件，其实我也可以理解每个平台（公司） 有自己的策略，有自己的规则，但真的觉得，Google cloud很不友好，而且把很多东西弄得很复杂，他们自己的documentaion 写的非常难看懂，具体就是，不是哪里是开始，哪里是结束，一篇里面 可能讲好几个不同的东西，然后 没有什么标题之类的做 显著的分隔，而是很好的把他们“融为一体”，然后就是同一篇docmentation里面，连接比文字还多，让你点的晕头转向。如下图。并且，网上的资料或者教程少的可怜。
看过一个视频 对比了google cloud 和aws的性能，大概是说，google cloud 部署的时间要比aws 短很多。还有在价格上做比较的，但也并不是 哪个 在价格上有绝对的优势。
然后，就凭这用户体验，，即使在部署上快个1分钟，我也真的不会选择。
另外也看过一个数据，某一年， AWS和google cloud的市场占有率 是 45：8
■网友
GCP优势在Kubernetes吧。想国内用，老实的阿里云吧
■网友
普通人做网站呢，用RamNode或者bandwagon。
做云计算、测试之类的呢，或者对更换IP要求高的，用Vultr、Digital Ocean。
要是更高端的话，我觉得基本上也就AWS了。
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