关于大数据、云计算的研究生毕业设计，需要做哪些准备
spark + GPU？这个已经很多人在做啦，而且实现起来比较简单的。推荐一篇论文《SparkCL- A Unified Programming Framework for Accelerators on Heterogeneous Clusters》就是讲你这个的。另外有个开源的东西叫aparapi，在spark的function里调用这个库就可以实现gpu计算啦，谁用谁知道~当然，前面都是些比较简答的。如果有心，可以做得更深一点，比如选某个热门算法做专项性的优化等等。
■网友
泻药。通过题主描述，貌似没有CUDA开发经验、编译器原理、大规模分布式系统相关经验，那么水几篇文章倒是很容易，毕竟两个很火的概念一交叉，一大波创新成果专利论文专著863973合搞基都会奔涌而来。如果从现在开始着手学习，去做研究生毕业设计，祝题主福寿无疆。（里面坑很多。谁踩谁知道。）当你心累了，不妨抽点时间，望望远方，看看国内外最新的云计算产品。阿里云HPC服务，专为计算而生，上线在即，敬请关注（https://hpc.aliyun.com）。
■网友
Cloud+GPU+spark 随便什么问题，做好了够你发篇好论文了。
■网友
异构计算是个天坑哟，最好有高性能计算中并行计算的数学底子，编程上使用C++应该会一码平川，使用Python 胶水把java 大数据平台接进来，再找一个适用这种计算的应用场景，比如蛋白质演变模拟，做通整个demo就可以开始写论文了。过去一年这领域也确实有温度。国外已经做了挺久了，作为硕士论文勉强够格吧，祝好运
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