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深入理解并掌握 Spring AI 与 Open AI 的使用方法

Spring AI


深入理解并掌握 Spring AI 与 Open AI 的使用方法

文章插图
 Spring AI，作为行业领导者，通过其强大、灵活的API和先进的功能，为各种行业提供了颠覆性的解决方案 。在本专题中，我们将深入探讨Spring AI在各领域的应用示例 。每个案例都将展示Spring AI如何满足特定需求 ， 实现目标，并将这些LESSONS LEARNED扩展到更广泛的应用 。希望这个专题能对你有所启发，更深入地理解和利用Spring AI的无限可能 。 Open AI和Spring AI简介
当OpenAI发布ChatGPT时，它引起了全球的关注 。那是语言模型第一次能够生成类似人类的响应 。自那时以来 ， OpenAI又发布了其他几款模型 ， 包括可以根据文本提示生成图像的DALL-E 。
Spring AI是一个JAVA库，提供了一个简单易用的接口，可以与LLM模型进行交互 。Spring AI提供了更高级的抽象，可以与Open AI, Azure Open AI, Hugging Face, google Vertex, Ollama, Amazon Bedrock等各种LLM进行交互 。
在本文中，我们将探讨如何使用Spring AI与Open AI进行交互 。
首先，我们需要在OpenAI中创建一个账户并获取API密钥 。
前往OpenAI平台并创建一个账户 。
在仪表板中，点击左侧导航菜单中的API Keys，然后创建一个新的API密钥 。
如果您正在创建一个新账户 ， 您将获得一些免费的额度来使用OpenAI的APIs 。否则 ， 您需要购买额度才能使用OpenAI的APIs 。
一旦您拥有API密钥，将环境变量OPENAI_API_KEY设置为API密钥 。
export OPENAI_API_KEY=<your-api-key>创建Spring AI项目
让我们使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目 。
前往Spring Initializr  https://start.spring.io/
选择Web，并且选择OpenAI starters
使用ChatClient与Open AI进行交互
Spring AI提供了ChatClient抽象，能够与不同类型的LLM进行交互，而无需与实际的LLM模型耦合 。
例如，我们可以使用ChatClient与OpenAI进行如下交互:
@RestControllerclass ChatController {private final ChatClient chatClient;ChatController(ChatClient chatClient) {this.chatClient = chatClient;}@GetMApping("/ai/chat")Map<String, String> chat(@RequestParam String question) {String response = chatClient.call(question);return Map.of("question", question, "answer", response);}}在上面的代码中 ， 没有任何东西与OpenAI耦合 。
我们可以通过在 application.properties 文件中提供 API 密钥和其他参数来配置 ChatClient 以使用OpenAI 。
spring.ai.openai.api-key=${OPENAI_API_KEY}spring.ai.openai.chat.model=gpt-3.5-turbospring.ai.openai.chat.temperature=0.7现在，我们可以运行应用并测试聊天API 。首先，启动你的Spring Boot应用程序 。然后，你可以使用 Postman 或者任何其他的 API 测试工具来发送 POST 请求到你的服务 。记住 ， 你应该在你的请求正文中包含一个消息体，这将使得 ChatClient 能够与 OpenAI 进行交互 。你将在响应中看到自由形式的答复 。此答复是 OpenAI 模型根据你的消息生成的 。
curl --location 'http://localhost:8080/ai/chat?question=Tell%20me%20about%20SpringBoot'//OUTPUT:{"question":"请介绍下SpringBoot框架","answer":"Spring Boot是一个开源的基于Java的框架，用于构建和部署独立的、生产就绪的应用程序 。它是更大的Spring生态系统的一部分 ， 提供了更简单、更快捷的方式来设置和配置Spring应用程序 。Spring Boot消除了手动配置的需要，通过为大多数Spring项目提供默认设置，让开发人员能够快速开始他们的应用程序开发 。它还提供了一系列的特性 ， 如内嵌服务器、度量、健康检查和安全性，这些都是预配置的，可以开箱即用 。"}使用提示词模板
我们可以使用提示词模板为ChatClient提供一组预定义的提示词 。
@RestControllerclass ChatController {private final JokeService jokeService;ChatController(JokeService jokeService) {this.jokeService = jokeService;}@GetMapping("/ai/chat-with-prompt")Map<String,String> chatWithPrompt(@RequestParam String subject) {String answer = jokeService.getJoke(subject);return Map.of("answer", answer);}}@Serviceclass JokeService {private final ChatClient chatClient;JokeService(ChatClient chatClient) {this.chatClient = chatClient;}String getJoke(String subject) {PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate("告诉我一个关于{subject} 的笑话"");Prompt prompt = promptTemplate.create(Map.of("subject", subject));ChatResponse response = chatClient.call(prompt);return response.getResult().getOutput().getContent();}}


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