原文作者 | Rahul Solanki
生成式人工智能正在迅速改变搜索引擎优化 (seo) 的工作方式 。这些新时代的语言模型和机器学习系统不仅可以研究大量信息，还可以理解上下文和含义，并生成听起来像人类编写的内容 。
文章插图
这为 SEO 专业人士创造了全新的机会，包括简化流程、获得有价值的见解、预测未来趋势并为搜索引擎制作更相关的内容 。
以下是生成式人工智能提升 SEO 策略的一些主要用例：
改进网站架构和内部链接具有优化内部链接策略且看起来直观的网站结构是帮助搜索引擎了解内容主题和层次结构的关键 。生成式人工智能可以检查您现有的知识库和用户搜索数据 ， 从中提取清晰的逻辑分类和类别结构，保证在整个搜索过程中与用户意图一致 。
【SEO 生成式人工智能在搜索引擎优化中的应用顶级案例】人工智能技术能够扫描用户的浏览习惯和查询，从而构建直观、个性化的导航系统 。通过生成式人工智能的增强，不仅能提高重要的用户参与度，还能帮助网站获得更好的排名 。
也就是说 ， 不再有令人费解、随意的网站导航，而是通过人工智能分析使用趋势，简化了搜索旅程 。
更智能地研究关键词生成性人工智能不仅能查看关键词数量 ， 还能通过了解相关性和搜索意图来实现更智能和与上下文相关的关键词研究 。您可以尝试使用 Microsoft 的 Bing Chat！
这是一个神奇的工具，可以让您假装成寻找信息的客户 。 您可以像真人一样提出各种问题 。然后，Bing Chat 将显示这些问题的热门搜索结果 。它适用于各种搜索 ， 无论您是想查找在线购买的产品还是查找一般信息 。
这还不是全部！真正酷的部分是这个人工智能工具可以查看所有最重要的结果并找到典范 。它可以看到哪些主题不断出现，哪些类型的内容最受欢迎，以及人们在不同情况下如何使用某些关键字 。
有了这些信息，您就可以制定内容策略，为您的受众提供想要阅读或观看的内容！
这样 ， 您将比其他人先了解最新趋势，而不是仅仅关注昨天的热门内容 。
识别更全面的结果使用架构标记获取使用 SERP 功能（例如全面常见问题解答的结果、HowTo 说明、产品列表等）的资格，从而提高通用结果的可见性和点击率 。
生成式人工智能助手可以查看您的内容目录并建议丰富相应的数据 。
除夕之外 ， 生成式人工智能助手还可以生成所需的精确模式代码，从而改进实施SEO 。ChatGPT 等工具还可以分析排名靠前的页面，并建议格式调整，例如添加部分链接或重写介绍性文本，以增加获得能够吸引用户的特色片段展示位置的机会 。
分析情绪和场外信号在优先考虑 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性和信任）的时代，监控品牌舆情并利用场外认可对于建立权威至关重要 。
人工智能可以从网站和社交平台收集有关公司和产品的数据 ， 并查看评论、提出建议，且无论评论是正面还是负面 。这有助于改进产品、规划内容并建立在搜索引擎上名列前茅的品牌 。
丰富内容和角色定位如果想创建真正与受众产生联系的内容，则需要了解他们的情感需求、兴趣和偏好 。像 Claude 这样的生成式人工智能助手就可以分析客户调查、论坛讨论、评论等数据源，以深入了解您的关键用户 。
它可以识别情绪触发因素、潜在需求、常用词汇和其他心理聚类信号，使您能够完善内容策略和创作过程 。
这会产生更能引起共鸣、更具情商的内容，有助于提高用户参与度 ， 并满足对目标受众来说是真正有价值和高质量的 E-E-A-T 标准 。
趋势和机遇的预测建模生成式人工智能不是在趋势出现后才做出反应，而是支持预测性内容规划 。它可以持续监控搜索数据、新闻和社交媒体来源、销售数据和其他实时数据集 ， 从而在不断增加的话题、需求变化、产品兴趣峰值和其他消费者行为模式成为趋势之前对其进行预测 。
这种远见提供了显著的竞争优势，使您能够在市场变动之前开发内容并准备，从而在竞争对手之前抓住新生机会 。
自动执行繁琐的分析和报告许多涉及数据收集、分析和报告的日常 SEO 任务都可以通过生成人工智能助手来简化 ， 可以通过利用人工智能工具的自动化功能来完成繁琐的任务，从而节省时间并更智能地工作 。
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