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Sora惊艳出世，AI能否给人类带来新的“视界”？( 三 )

Sora


通过对这些视频进行深度学习和分析 ， 大模型可以不断地提取和总结视频中的视觉元素、场景转换、叙事结构等规律，从而提高自身的生成能力 。同时 ， 大模型还可以利用这些视频资源进行自我迭代和优化，不断提升自身的性能和效率 。
唐辰同学主理人唐辰表示，Sora值得更多的赞誉 ， 但过度神话大可不必 。贩卖焦虑的不是Sora，喊出“现实不存在”，就两类人，一类是AI门徒，一类是正在卖课割韭菜 。应该向前者致敬 ， 而后者典型如李一舟，正卖付费课程从你口袋掏钱 。
对于普通人 ， 人工智能是一套辅助工具 。想靠着买课听来的信息赚钱，只会是竹篮打水一场空 。真正带来压迫感的，或许是Sora不可思议的进化速度 。例如，Gen-2是2023年6月发布的产品，距离Sora的发布不过8个月 。支撑OpenAI以如此速度迭代的是“疯狂烧钱”，也是“大力出奇迹”的驱动力 。
首席商业评论创始人卫明表示，Sora的目标不仅是搞视频，更是为了向AGI方向突破 。
Sora生成的视频为何可以那么逼真？因为Sora不仅理解了语言指令 ， 而且理解了语言中事物在真实世界中的物理规则 。
譬如，出现的人，建筑，在不同角度观看会呈现视线中应该出现的部分 。譬如，物体在真实世界中的重力，速度 。还有比较关键的，不同物体在真实世界中的关系，如何互相影响 。譬如一个骑车的人穿越树林，光线穿透的不同情况等等 。
这些原来在电脑动画中能实现是依靠人类提供的算法 ， 并且需要用人来调配，也不能简单复制 。
而如今，Sora似乎已经学会并理解了这些关系 。当ChatGPT，DALL-E，Sora等拼图组合在一起，可以理解语言，理解世界的物理规律，并通过语言描述，能生成任何事物，如果再配上摄像头不断观察世界，获取真实世界的素材，是不是就已经能生成一个全新的物种了？
如果再提升逻辑推理能力，那基本上就是AGI了 。
AGI最终关乎的是权力分配 。根据这次上海二中女教师事件的社媒传播来看 ， AI实际上已经在极大影响着事实和真相了 。
这就会决定最终解释权，也会决定其他权力的分配 。
目前的AI还没到AGI的程度，如果未来有了AGI，它就可以像人一样，但能力比人强，随意生成一段虚构的故事，效果和真人一样，那么大家该相信谁？
所以，未来的AGI，或者超级AGI，可能会影响人类的组织关系和权力分配，这是一件有风险的事情 。
蓝媒汇联创兼运营总监岳轻表示，实际上Sora的振奋人心，是从某种角度上，让人认知到AI的商业化/普适化落地的现实 。
从区块链到VRMR，实际上这两年互联网并不缺乏新技术 ， 但是所有的新技术都给人一种原本应该存在于PPT上，但是用目前的硬件科技水平愣造出来的感觉——它的原理、应用案例等都让吃瓜群众觉得不明觉厉，但实际上并没有卵用 。
实际上AI原本也应该是这样，但OpenAI走了一条不同寻常的“邪路”，它把传统认知中AI需要的“情感理解模块”，转用大数据和算法实现了一定标准上的完美替代，使得它在大幅度降低研发标准的同时，更贴近人们的日常生活 。
从搜索引擎、图文替代创作等，走到当下互联网内容向最大的板块“视频”，OpenAI的每一步突破，都是基于吃瓜群众切身体会和应用上的 。这也使得吃瓜群众更能理解OpenAI的原理、机制、成果以及它所能带来的颠覆式的未来 。
可以说人工智能这个概念应该感谢OpenAI，研究它的公司和机构有很多，但只有OpenAI一家找到了一条最适合它的发展路径 。
IT知识局主理人焦云鹏表示 ， 当“文心一言”们还在考虑如何迭代升级时，OpenAI再次引领了大模型的潮流 。Sora的出现，无疑让人们看到了更多的可能性，但它肯定不是终点，但却可以称得上是一个里程碑 。借用周鸿祎的话来说，Sora加速了AGI的实现 。
Sora刚发布时，大家都觉得这对于广告及影视制作行业是极大的冲击 。但实际真的是这样吗？其实不然 。从ChatGPT发布到国内众多大模型推出 ， 似乎没有多大的改变，因为这些应用场景，更多的还是在消费级领域，通过大模型输出的成果也经不起商业推敲 。如果说真的有影响，那可能真的是提高了一部分广告创意从业者的效率，但依然没有达到取而代之的程度 。
另一方面，除了广告创意类的内容外 ， 比如新闻领域、时政民生领域等，诸如Sora这样的工具要发挥作用似乎还要经过漫长的过程 ， 比如法律法规的建立、不同国家制度的适配等等 。最后要说的一点是，大模型的潜力不应该只存在于消费级，诸如在工业级、企业级场景中，还有更为广阔的空间 。


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