OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT( 二 ) _OpenAI

策略 4：给模型时间去思考
对于人类来说，要求给出 17 X 28 的结果，你不会立马给出答案，但随着时间的推移仍然可以算出来。同样，如果模型立即回答而不是花时间找出答案，可能会犯更多的推理错误。在给出答案之前采用思维链可以帮助模型更可靠地推理出正确答案。需要做到三点：
首先是指示模型在急于得出结论之前找出自己的解决方案。
其次是使用 inner monologue 或一系列查询来隐藏模型的推理过程。前面的策略表明，模型有时在回答特定问题之前详细推理问题很重要。对于某些应用程序，模型用于得出最终答案的推理过程不适合与用户共享。例如，在辅导应用程序中，我们可能希望鼓励学生得出自己的答案，但模型关于学生解决方案的推理过程可能会向学生揭示答案。
inner monologue 是一种可以用来缓解这种情况的策略。inner monologue 的思路是指示模型将原本对用户隐藏的部分输出放入结构化格式中，以便于解析它们。然后，在向用户呈现输出之前，将解析输出并且仅使部分输出可见。
最后是询问模型在之前的过程中是否遗漏了任何内容。
策略 5：使用外部工具
通过向模型提供其他工具的输出来弥补模型的弱点。例如，文本检索系统（有时称为 RAG 或检索增强生成）可以告诉模型相关文档。OpenAI 的 Code Interpreter 可以帮助模型进行数学运算并运行代码。如果一项任务可以通过工具而不是语言模型更可靠或更有效地完成，或许可以考虑利用两者。